回答:如何快速成為數據分析師?不建議急于求成,所謂快速僅僅是入門而已,想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些:Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始,因為Excel是使用最多,也是最強大的數據分析工具,入門簡單,因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊:公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
回答:我是做JAVA后臺開發的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數據!數據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據,因為每天的數據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數據落地,把落地成功的數據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數據的一致性!核心處理:使用了spr...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:Sql執行原理大致分為四步:第一步,客戶端把語句發給服務器端執行:所有的SQL語句都是在客戶端進程產生的,在服務器進程執行的。第二步,語句解析:客戶端把SQL語句傳送到服務器后,服務器進程會對該語句在服務器上進行解析,這個時候服務器進程會對于SQL語句進行這幾項操作:查詢高速緩存、語句合法性檢查、語言含義檢查也就是詞法分析器、然后對獲得對象進行解析鎖、再核對數據訪問權限、最后確定最佳執行計劃。第三...
回答:使用SQL處理數據時,數據會在數據庫內直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優化,按照最優的策略自動執行。使用Java處理時,需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存,其中有網絡處理和數據封裝的操作,數據量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數據處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同,有各自適合的業務領域,需要根據實際情況選用合適的方式。
回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的,此外,Hadoop 依賴于社區服務器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能,使用對話框展示出各種功能選擇項,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統計分析原理,就可以...
...存儲過程,或者通過程序撈取一定周期的數據來進行統計分析的方式,在當前環境下已是捉襟見肘。再加上現場構建運維分析場景的需要,為了更好的分析系統運行狀態和更深入的多維運維分析,又納管了云環境指標數據、業務...
...效果: 每日數據統計 這里列出的平臺默認是沒有提供數據分析功能,而有些平臺已經提供數據分析,說不定還要豐富圖表分析功能,自然不用像下面這般復雜操作. 所以,針對沒有提供數據分析的平臺,只好采用人工方式進行每日數據...
... 作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 上一篇主要分享了博主親身轉行數據分析的經歷: 【從零學起到成功轉行數據分析,我是怎么做的?】 本篇繼上一篇將分享轉行數據分析的一些經驗和學習方法...
... 本報告涵蓋了為了支持工作負載(涵蓋OLTP、運營、BI和分析),查詢引擎面臨的挑戰的細節,這些細節也可以作為訪問數據庫引擎、查詢引擎和存儲引擎組合以及滿足事務、運營、分析或混合工作負載需求的指南。以下評估選...
...藏后慢慢閱讀! 另外,我主頁上還有不少與ABTest和數據分析相關的博客,感興趣的朋友可以再去看看,希望能給你帶來收獲! 一、ABTest ABTest類似于以前的對比實驗,是讓組成成分相同(相似)的群組在同一時間維度下去隨機的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...