回答:公司做了自己的分庫分表組件,下面就自己的經驗來看下分庫分表的優點和碰到的問題!何為分庫分表?采取一定的策略將大量的表數據分布在不同的數據庫,表中實現數據的均衡存儲!分庫分表的背景:隨著信息數據的急劇增長,單點數據庫會有宕機,或者單庫單表性能低下,查詢和存儲效率低的問題,使用分庫分表實現數據的分布存儲,性能更好,適合現在數據量多,用戶需求高的特點!分庫分表的優點:數據分布在不同的數據庫中,單表數據量...
回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。一,分庫分表的ID主鍵不能依賴于數據庫的自增,因為多庫中會重復!通常使用外接的數據組件獲取全局唯一的ID:比如加強型UUID(根據Ip,時間戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取,Twitter的雪花算法等等!二,分庫分表之后的連接查詢比較困難!問題沒法避免,通常拆分SQL,使用多次查詢,用查...
回答:分庫分表是比較靠后的優化手段,因為成本比較高。遇到數據庫瓶頸:- 首先考慮sql優化,這是最簡單的方法。對現有系統基本沒有影響。- 其次就是考慮數據庫的讀寫分離,這也是相對簡單的方法。在數據庫層面進行配置,系統層面只需要調整一下獲取數據庫連接的邏輯。讀數據時即可以獲取主庫連接,也可以獲取從庫連接。寫數據時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數據緩存到緩存中,當再次訪問時不再從數據庫獲取。一般緩...
回答:在現在的互聯網架構中,分庫分表是一種非常常見的手段,主要用于解決單表或者單庫數據過多而導致的性能問題。通常,我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務架構中很常見,將數據庫根據業務模塊進行拆分,業務的邏輯處理都通過服務調用來進行,而不是將邏輯放在數據層面,這樣就能降低數據庫表與表之間的耦合度。而水平切分,就是我們通常用來解決數據問題的手段了。將數據庫中單表的數據進行切分,分成多張相...
回答:mysql在常規配置下,一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫,且表中有大文本字段,單臺服務器)?,F在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表??梢园磿r間,或按一定的規則拆分,做到查詢某一條數據庫,盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數據放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
...小姐姐味道》 https://mp.weixin.qq.com/s?__... 數據庫中間件之分庫分表 恭喜你,貴公司終于成長到一定規模,需要考慮高可用,甚至分庫分表了。但你是否知道分庫分表需要哪些要素?拆分過程是復雜的,提前計劃,不要等真正開工...
...戶體驗的同時,也必須存在著一個高效、穩定的系統。 分庫分表 商城,是一個基于虛擬貨幣(下稱金幣)進行運營的產品,也就意味著,我們需要給用戶發放金幣,用于用戶兌換各種獎品。我們需要詳細記錄用戶金幣的收...
...行數據的切分 目標場景 兼容舊的功能 對1300多W數據進行分庫分表 需要對舊的數據進行整合 老師端選題組卷 可以根據 學段、學科、知識點、難度、題型 來篩選 學生端根據老師端所選題目獲取對應的題目 對3年內以后擴展的增...
...掃描,招招斃命。想要加緩存,結果發現無從下手;想要分庫分表,結果發現表關系錯綜復雜。 小表和寬表 所以第一步,還是得去填坑。一個超過3個表的聯合查詢業務,大概率是不合理的。在加緩存和分庫分表之前,還是得重...
...還要保證數據庫的操作效率,我們就不得不考慮數據庫的分庫分表了。 那么接下來就和大家簡單聊一聊數據庫分庫分表的問題。 數據庫切分 看這個名字就知道,就是把一個數據庫切分成 N 多個數據庫,然后存放在不同的數據庫...
...我們只做了分表;還是由于業務發展,截止到現在也做了分庫,目前看來都還比較順利,所以借著腦子還記得清楚來一次復盤。 先來回顧下整個分庫分表的流程如下: 整個過程也很好理解,基本符合大部分公司的一個發展方...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...