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風(fēng)控模型

風(fēng)控模型問(wèn)答精選

如何用SQL查詢(xún)出漏斗模型數(shù)據(jù)?

回答:簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用用戶(hù)id(mac、imei等)按時(shí)間分組排序,要是有特殊需求不能滿(mǎn)足,可以用自定義。具體的需求您可以詳細(xì)寫(xiě)出來(lái)!

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風(fēng)控模型精品文章

  • 淺談如何建立互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)控系統(tǒng)

    ...,電商已經(jīng)燒了好些年頭,互聯(lián)網(wǎng)金融最近也大火,征信風(fēng)控的字眼更是隨處可見(jiàn),幾番交道打下來(lái),大家基本上還是在風(fēng)險(xiǎn)之上談風(fēng)險(xiǎn),很少對(duì)其本身去作過(guò)多的定義和闡述,具體手段也限于傳統(tǒng)金融業(yè)經(jīng)驗(yàn)往線(xiàn)上的照搬,或...

    Youngs 評(píng)論0 收藏0
  • 實(shí)時(shí)智能決策引擎在螞蟻金服風(fēng)險(xiǎn)管理中的實(shí)踐

    ...品背后都離不開(kāi)數(shù)據(jù)能力支撐,本文將簡(jiǎn)單分享過(guò)去一年風(fēng)控相關(guān)工作。 互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)特征:場(chǎng)景化、高頻化、碎片化 分享之前,簡(jiǎn)單介紹一下互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)的三個(gè)典型特征:場(chǎng)景化、高頻化、碎片化。 場(chǎng)景化:我們的產(chǎn)品覆蓋...

    noONE 評(píng)論0 收藏0
  • 揭秘:為什么一家風(fēng)控公司要通過(guò)網(wǎng)頁(yè)重要性分析來(lái)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)?

    ...止。 起源 1我們是誰(shuí),為什么要做這些 我們是一家業(yè)務(wù)風(fēng)控公司, 公司的一項(xiàng)主要業(yè)務(wù)是提供給客戶(hù)私有化部署的風(fēng)控系統(tǒng)和長(zhǎng)期的風(fēng)控分析服務(wù),最后提供給客戶(hù)的產(chǎn)出,簡(jiǎn)單歸納來(lái)說(shuō)就是哪些ip,哪些用戶(hù),哪些設(shè)備,哪...

    superw 評(píng)論0 收藏0
  • 揭秘:為什么一家風(fēng)控公司要通過(guò)網(wǎng)頁(yè)重要性分析來(lái)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)?

    ...止。 起源 1我們是誰(shuí),為什么要做這些 我們是一家業(yè)務(wù)風(fēng)控公司, 公司的一項(xiàng)主要業(yè)務(wù)是提供給客戶(hù)私有化部署的風(fēng)控系統(tǒng)和長(zhǎng)期的風(fēng)控分析服務(wù),最后提供給客戶(hù)的產(chǎn)出,簡(jiǎn)單歸納來(lái)說(shuō)就是哪些ip,哪些用戶(hù),哪些設(shè)備,哪...

    neroneroffy 評(píng)論0 收藏0
  • 業(yè)務(wù)安全通用解決方案——WAF數(shù)據(jù)風(fēng)控

    ...止血嗎? 安全、業(yè)務(wù):這個(gè)小入口之前都沒(méi)有接入過(guò)風(fēng)控系統(tǒng),只能賬號(hào)回?fù)剖潞筇幹昧? BOSS:…… 場(chǎng)景二: 安全:這個(gè)安全策略需要你們把用戶(hù)登錄的IP發(fā)給我。 業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)改造N天上線(xiàn)。 安全:這里有一部分IP不對(duì)...

    caige 評(píng)論0 收藏0
  • 京東金融發(fā)布金融云 全球首個(gè)提供FaaS的企業(yè)服務(wù)云平臺(tái)

    ...融自身的金融科技業(yè)務(wù)中解耦出來(lái),例如智能營(yíng)銷(xiāo)、智能風(fēng)控、智能客服、智能投顧、智能支付、智能交易、智慧農(nóng)業(yè)、資產(chǎn)證券化等等,因此更加貼近金融業(yè)務(wù)核心,貼近場(chǎng)景和貼近用戶(hù),符合金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)迭代,模式升級(jí)的...

    Yangder 評(píng)論0 收藏0
  • 從 Spark Streaming 到 Apache Flink : 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流在愛(ài)奇藝的演進(jìn)

    ...奇藝具體是怎么使用Flink的,包括海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)ETL,實(shí)時(shí)風(fēng)控,分布式調(diào)用鏈分析。 1. 海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)ETL 在愛(ài)奇藝這邊所有用戶(hù)在端上的任何行為都會(huì)發(fā)一條日志到nginx服務(wù)器上,總量超過(guò)千萬(wàn)QPS。對(duì)于具體某個(gè)業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō),他們...

    econi 評(píng)論0 收藏0
  • UCloud針對(duì)金融行業(yè)重磅升級(jí)隱私數(shù)據(jù)安全多方計(jì)算平臺(tái)

    ...算,升級(jí)多方安全計(jì)算產(chǎn)品,可廣泛應(yīng)用于金融行業(yè)聯(lián)合風(fēng)控、聯(lián)合統(tǒng)計(jì)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等場(chǎng)景。無(wú)可信第三方的多方隱私數(shù)據(jù)安全計(jì)算安全多方計(jì)算(MPC:Secure Multi-Party Computation)是密碼學(xué)的一個(gè)重要分支,旨在解決互不信任的參...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0

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