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分詞技術(shù)

云服務(wù)器

...的性能表現(xiàn) 最高支持Intel Cascadelake CPU,自研網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)2.0技術(shù)、磁盤Binlog技術(shù)、全NVMe磁盤的RSSD云盤等,最高可實(shí)現(xiàn)120萬IOPS的IO性能以及1000萬PPS的網(wǎng)絡(luò)性能 穩(wěn)定可靠的服務(wù)承諾 99.95%的可用性承諾,支持內(nèi)核熱補(bǔ)丁技術(shù),遭遇安全...

分詞技術(shù)問答精選

什么是“混合云技術(shù)”?混合云技術(shù)能為企業(yè)帶來哪些好處?

回答:私有云和公有云的混合形態(tài)叫混合云。可以兼具私有云和公有云的優(yōu)勢(shì),保密數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)可以放私有云,同時(shí)可以享有公有云更豐富的云服務(wù)、更海量的資源、帶寬、彈性等。同時(shí),混合云還可以做跨云的災(zāi)備、彈性伸縮、業(yè)務(wù)全局部署、匹配高性價(jià)比的云服務(wù)、更好的安全性、性能可靠性,做跨云的編排、調(diào)度和分析等等。

yangrd | 791人閱讀

香港什么技術(shù)吃香

問題描述:關(guān)于香港什么技術(shù)吃香這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

劉玉平 | 723人閱讀

cdn技術(shù)怎么用

問題描述:關(guān)于cdn技術(shù)怎么用這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

蘇丹 | 899人閱讀

ftp屬于什么技術(shù)

問題描述:關(guān)于ftp屬于什么技術(shù)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

李世贊 | 663人閱讀

虛擬主機(jī)技術(shù)是什么

問題描述:關(guān)于虛擬主機(jī)技術(shù)是什么這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

魏憲會(huì) | 594人閱讀

什么是多代理技術(shù)

問題描述:關(guān)于什么是多代理技術(shù)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

劉明 | 604人閱讀

分詞技術(shù)精品文章

  • Lucene學(xué)習(xí)筆記

    ...,而域則是依次包含真正的被搜索的內(nèi)容,域值通過分詞技術(shù)處理,得到多個(gè)詞元。 For Example,一篇小說(斗破蒼穹)信息可以稱為一個(gè)文檔,小說信息又包含多個(gè)域,例如:標(biāo)題(斗破蒼穹)、作者、簡介、最后更新時(shí)間...

    justCoding 評(píng)論0 收藏0
  • sphinx中文索引實(shí)現(xiàn)中文檢索

    ...索用戶需要的模糊信息(替代like使用) ②本身還有中文分詞的實(shí)現(xiàn),英文分詞通過空格區(qū)分,中文分詞通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)(例如匹配,使用習(xí)慣) 二.怎么使用sphinx呢?? sphinx是專業(yè)做數(shù)據(jù)檢索的一個(gè)技術(shù)用戶去sphinx做模糊...

    SoapEye 評(píng)論0 收藏0
  • 分詞,難在哪里?科普+解決方案!

    題圖:by Lucas Davies 一、前言 分詞,我想是大多數(shù)大前端開發(fā)人員,都不會(huì)接觸到的一個(gè)概念。這個(gè)不影響我們了解它,畢竟我們要多方向發(fā)展。今天就來簡單介紹一些分詞,我盡量用簡介的語言來描述這個(gè)概念,并且最后...

    Steven 評(píng)論0 收藏0
  • 產(chǎn)品與大數(shù)據(jù)中的“少即是多”

    ...性感充滿危險(xiǎn)。其實(shí)寫這個(gè)文章我主要是想記錄Google做CJK分詞的算法中降噪的例子。中文分詞最大的難處就是在于有歧義,就像Matrix67在他的漫話中文分詞文章中提到的北京/大學(xué)生/前來/應(yīng)聘有可能被理解為北京大學(xué)/...

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  • TextGrocery,更好用的文本分類Python庫

    ...新手做文本分類仍然需要學(xué)習(xí)不少東西,例如算法原理、分詞、向量化等等。如果用上scikit-learn這樣的龐然大物,更有種高射炮打蚊子的異樣感。 有沒有可能把最好的文本分類算法,包裝成一個(gè)超級(jí)簡單的工具提供給大家? 這...

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  • 什么是自然語言處理技術(shù)

    ...小說等領(lǐng)域,都可以用我們的工具類DKNLPBase來處理。標(biāo)準(zhǔn)分詞方法簽名:List StandardTokenizer.segment(String txt);返回:分詞列表。簽名參數(shù)說明:txt:要分詞的語句。范例:下例驗(yàn)證一段話第5個(gè)分詞是阿法狗。public void testSegment() throws ...

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