分布式與云計算SEARCH AGGREGATION
回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...
chengtao1633
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回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
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回答:從計算機資源的發展來看，個人認為可以分為三個階段：最為早期的共享式，后來的單體式，到現在的分布式。這個發展的原因，都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器，連接多個終端，每個終端單獨獲取計算資源，其實跟現在的云計算感覺很類似，計算資源都放在服務器端，終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來，隨著計算機的發展，對計算資源的需求的不斷增加，單體式的計算...
lavnFan
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...少不了云計算所提供的中間數據處理層強大的并行計算和分布式計算能力。 據了解，云計算的歷史比大數據更加綿長，是繼1980年大型計算機到客戶端服務器轉變之后的一種巨變。美國國家標準與技術研究院定義云計算為一...
...碼研究群興趣范圍包括：Hadoop源代碼解讀，改進，優化，分布式系統場景定制，與Hadoop有關的各種開源項目，總之就是玩轉HadoopQQ群：288410967?
...數據放到 Google 的服務器上。X Window 系統則可以建立一個分布式的云環境，這意味著你既能擁有遠程服務的能力，而且還可以將數據牢牢的攥在自己手中。 Windows 里有 rdp 協議，可以通過客戶端與服務器端的桌面會話通信，并美...
...味著什么？私有云到公有云國內市場發生巨變云計算通過分布式計算的方式，讓任何人都能獲得強大的計算能力。與傳統IDC服務商不同，傳統的服務器售賣模式早已落伍，云服務不管對于大型企業，還是中小企業的意義不僅在于...
...。三是將邊緣計算節點作為云計算中心系統的延伸，通過分布式計算技術和合理的資源調度管理，把邊緣計算節點的算力、存儲等資源和云計算中心統一管起來，形成邏輯集中、物理分散的高效運轉的云計算平臺。如今邊緣計算...
...。文件系統。為了啟用全局訪問，它提供單個名稱空間和分布式文件系統，以跨多個站點實現同步文件。對于可擴展性，它將文件存儲在公共云對象存儲中，例如Amazon S3、Wasabi、Backblaze B2。混合云提供了兩全其美的優勢混合云文...
...邊緣計算時，大家提到了很多不同的技術，但是大家對于分布式計算和邊緣計算的理解卻是驚人的一致。過去的計算跟隨數據移動，數據在云端，計算就發生在云端；如果今天數據因為網絡限制或者實時性需求，必須要在終端處...
說到AI，總是不可避免的聯想到大數據與云計算，這三者可謂相輔相成，唯有全部結合起來，才有可能成為真正的人工智能。當然，本文只是以一個普通人的視角來探尋這三者之間的聯系。一句話概括AI、大數據與云計算簡單來...
...出產品，這是推動整個云計算發展的主要因素。富達公司分布式系統高級副總裁Maria Azua Himmel表示，不需要承諾任何一個基礎架構平臺，用戶可以同時使用私有云和公共云。云平提供了多種不同的工具，多種不同的平臺，給用戶...
...的管理工作或很少與服務提供者的交互。 三，超級融合與云計算的區別？ 通過以上的分析和理解，我們可以很容易地發現超融合與云計算的異同，即超融合與云計算的區別，具體如下： 1、同一點：第一，雙方希望通過重新規...
...和數據處理與分析層，由此可概括的兩大核心技術： ① 分布式存儲 解決海量數據的存儲問題 一臺機器無法存儲，我們就借助集群進行分布式存儲 ② 分布式處理 解決海量數據的處理問題 一臺機器無法高效完成數據處理，...
...域。 另一方面，可穿戴設備的迅速火熱，離不開大數據與云計算的普及。設備本身只是個呈現終端。例如指引你前方的道路、例如推送給你附近的餐館優惠信息，再例如你在地鐵上看到一個性感姑娘，智能眼鏡馬上去對她進行...
...Digital Asset和BlockApps的幫助下，他們的云客戶已經能夠對分布式總賬技術（DLT）框架展開新的探索。至于這一合作之后，他們將如何為客戶提供服務等更多細節，或許在本周的Google Next 18大會將揭曉答案。事實上，就區塊鏈＋云...
...數據和云計算產業發展。大唐軟件多年來一直深耕大數據與云計算領域，積極跟蹤并參與ITU－T在電信管理、物聯網、云計算、智慧城市等領域的標準化工作，取得了豐碩的成果。在此基礎上，大唐軟件也成功地推出了多個基于...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張遷
snifes
