回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
回答:從計算機資源的發展來看,個人認為可以分為三個階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現在的分布式。這個發展的原因,都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器,連接多個終端,每個終端單獨獲取計算資源,其實跟現在的云計算感覺很類似,計算資源都放在服務器端,終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來,隨著計算機的發展,對計算資源的需求的不斷增加,單體式的計算...
回答:首先解釋一下什么是本地儲存,什么是分布式存儲,分布式網絡存儲是通過網絡。采用可擴展的網絡系統結構,建立多臺存儲服務器分擔和分散存儲負荷,(例如像微信淘寶等。在多個地區建立服務器集群)利用位置服務器位置地區存儲信息,它的特點是提高了系統的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,還易于擴展,通過不斷的增加來調節。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業集團所有的電腦內,這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...
回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團隊 實打實的自研,已經專注這個領域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業務,包括但不限于 塊存儲(ECS云盤),對象存儲(OSS),表格服務(OTS),大規模的分布式文件系統(ODPS業務),分析型數據庫(ADS)等。部署規模,數據量,付費用戶數,營收,增長率等指標在國內都難有其匹。小米云平臺小米云平臺既有做開源hbase的(有3個committor)...
接著上一篇的內容,詳細介紹一些主流數據庫在分布式場景下用到的算法和思想,主要提及數據一致性相關的一些策略,并分析其利弊和典型應用場景。 對于數據庫來說,可能關心的最多的就是數據的一致性了,由此衍生出...
接著上一篇的內容,詳細介紹一些主流數據庫在分布式場景下用到的算法和思想,主要提及數據一致性相關的一些策略,并分析其利弊和典型應用場景。 對于數據庫來說,可能關心的最多的就是數據的一致性了,由此衍生出...
這次使用分布式事務框架過程中了學習了一些分布式事務知識,所以本文我們就來聊聊分布式事務那些事。首先我們先回顧下什么是事務。 事務 什么是事務?這個作為后端開發,日常開發中只要與數據庫有交互,肯定就會使...
協調服務的功能 在分布式架構中,每個服務器或者服務之間信息的協調和管理是非常有必要的 常見的分布式協調服務有Google的Chubby,Apache的ZooKeeper因為谷歌的Chubby是不開源的,后來雅虎模仿它開發了zookeeper,并捐贈給Apache,...
es分布式架構原理 elasticsearch設計的理念就是分布式搜索引擎,底層實現還是基于Lucene的,核心思想是在多態機器上啟動多個es進程實例,組成一個es集群。一下是es的幾個概念: 接近實時es是一個接近實時的搜索平臺,這就意...
...后端進階」,專注后端技術分享:Java、Golang、WEB框架、分布式中間件、服務治理等等。 在微服務架構體系下,我們可以按照業務模塊分層設計,單獨部署,減輕了服務部署壓力,也解耦了業務的耦合,避免了應用逐漸變成一個...
...的。 Kubernetes中的Leader選舉 要解決這個,我們需要做一些分布式協調,比如,當jobs被Spring執行的時候,如果這個節點不是leader節點,為運行調度jobs負責,我們就只需要傳回信息(而且,不要和job一起運行代碼)。有一些項...
...內部很多大型系統基本都需要依賴一個類似的系統來進行分布式協調,但是這些系統往往都存在分布式單點問題。所以,雅虎的開發人員就試圖開發一個通用的無單點問題的分布式協調框架,以便讓開發人員將精力集中在處理業...
...統,可以多達幾萬臺機器甚至更多。 Hadoop最初主要包含分布式文件系統HDFS和計算框架MapReduce兩部分,是從Nutch中獨立出來的項目。在2.0版本中,又把資源管理和任務調度功能從MapReduce中剝離形成YARN,使其他框架也可以像MapReduce...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...