回答:通過跨數據中心、云和邊緣環境使用相同的工具、流程和策略,相比混合云基于不同孤立技術的情況,你就可以更輕松并且更快地自動化、優化和保護基礎架構和應用。
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
回答:從計算機資源的發展來看,個人認為可以分為三個階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現在的分布式。這個發展的原因,都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器,連接多個終端,每個終端單獨獲取計算資源,其實跟現在的云計算感覺很類似,計算資源都放在服務器端,終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來,隨著計算機的發展,對計算資源的需求的不斷增加,單體式的計算...
...來說,需要注意的是另一個事務的新增操作。 三:什么是分布式系統。 首先了解下從集中式到分布式的發展歷程 20世紀60年代,人類發明了大型主機。大型主機具有超強的計算能力和I/O處理能力,在穩定性和安全性上也有良好的...
...。對具體實現過程有興趣的同學可以去自行搜索擴展。 分布式事務 什么是分布式事務 分布式事務就是指事務的參與者、支持事務的服務器、資源服務器以及事務管理器分別位于不同的分布式系統的不同節點之上。簡單的說,就...
...有什么存在的意義呢?CAP定理科普CAP定理,指的是在一個分布式系統中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分區容錯性(Partition tolerance)。這三個要素最多只能同時實現兩點,不可能三者兼顧。一致性(C):這里是...
...就不能返回。直白,簡單的去理解 BASE理論 和ACID相反,分布式事務中我們無法做到強一致。 雖然可能不一致,但每個應用都可以根據自身的業務特點,采用適當的方式來使分布式系統數據達到最終一致性。 Basically Available基本...
一致性哈希算法在分布式緩存領域的 MemCached,負載均衡領域的 Nginx 以及各類 RPC 框架中都有廣泛的應用,它主要是為了解決傳統哈希函數添加哈希表槽位數后要將關鍵字重新映射的問題。 本文會介紹一致性哈希算法的原理及...
這次使用分布式事務框架過程中了學習了一些分布式事務知識,所以本文我們就來聊聊分布式事務那些事。首先我們先回顧下什么是事務。 事務 什么是事務?這個作為后端開發,日常開發中只要與數據庫有交互,肯定就會使...
一、分布式的兩大場景 數據存儲的分布式 服務的分布式 二、數據存儲的分布式 比如海量數據,單機存儲不下,需要多機,以集群的方式存儲,即為數據的分布式存儲,數據存儲的分布式一般涉及如下幾個方面 數據的分片...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...