分布式數據庫系統及其應用SEARCH AGGREGATION
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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回答:目前沒有找到解決方案，不建議走野路子去安裝非官方支持的WSL，因為windows的復雜性不是我們能夠想象的。如果一定要裝，建議hyper-v。
microcosm1994
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回答:首先需要肯定的是，PHP、Java、.NET在所有開發語言當中，都是相當優秀的。縱使PHP號稱是世界上最好的語言，沒有之一，奈何.NET還有銀河系最牛叉的IDE，各類開發語言沒有絕對的好與不好，只有合適與不合適。PHP相對于Java和.NET而言，PHP是腳本語言，而Java和C#則不是腳本語言。PHP的主要特點是：函數庫豐富、運行速度較快、開發效率高，但是也有不少人評價PHP是臟而快的腳本語言，...
ashe
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:大數據即海量的數據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數據，相比于傳統的企業內數據，大數據的內容和結構要更加多樣化，數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。提到大數據，最常見的應用就是大數據分析，大數據分析的數據來源不僅是局限于企業內部的信息化系統，還包括各種外部系統、機器設備、傳感器、數據庫的數據，如：政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據，通過大數...
Blackjun
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...統崩潰、頁面點不開。查看系統日志，發現一直在報連接數據庫異常； · 場景二：新功能上線穩定運行一段時間后，用戶反饋頁面響應越來越慢，打開一個頁面要等好久。排查問題，發現是一個慢SQL影響了整個功能的體驗。 為...
...沒有想過什么是Hadoop呢? Hadoop是什么,是1個使用Java編寫的分布式系統架構。它讓用戶在不了解分布式底層細節的情況下,可以開發出分布式程序,并充分利用集群進行高速運算和存儲。 現在,你應該知道Hadoop是什么了吧。 Hadoop的組...
...沒有想過什么是Hadoop呢? Hadoop是什么,是1個使用Java編寫的分布式系統架構。它讓用戶在不了解分布式底層細節的情況下,可以開發出分布式程序,并充分利用集群進行高速運算和存儲。 現在,你應該知道Hadoop是什么了吧。 Hadoop的組...
...，數據結構開源框架部分：Spring，MyBatis，MVC，netty，tomcat分布式部分：架構設計，Redis緩存，Zookeeper，kafka，RabbitMQ，負載均衡等微服務部分：SpringBoot，SpringCloud，Dubbo，Docker 一、java知識部分 現在面試對很多原理基礎都特別注重...
...面對海量的用戶，數據庫將會成為瓶頸，解決方案將使用分布式數據庫，也就是將數 據庫進行分庫分表。 口 持續交付能力差，業務越復雜，代碼越多，修改代碼和添加代碼所需的時間越長。新 人熟悉代碼的時間長、成本高。
...只保存文本描述數據。 D、采用 MySQL 這樣基于網絡和可分布式的數據庫系統。 用來保存較多數據量的用戶數據、關系數據、交易數據，這些數據要實再快速查詢更新。 E、當數據量大時，一臺設備就不能滿足要求，這就需要用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
