分布式數據庫特點SEARCH AGGREGATION
回答:簡單地說，Redis是一個高性能的key-value數據庫，常用于搭建緩存系統，提高并發響應速度。典型的數據讀取流程：一，支持存儲多種數據類型string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash（哈希類型）。二，數據操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。三，多種語言客戶端提供了J...
habren
|
993人閱讀
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
|
682人閱讀
...域網）。VXLAN已獲得多個行業領先廠商的支持。3、大規模分布式存儲技術進入創新高峰期在云計算環境下，存儲技術將主要朝著從安全性、便攜性及數據訪問等方向發展。分布存儲的目標是利用多臺服務器的存儲資源來滿足單臺...
...? 一是以寫性能優先，不為讀取做存儲優化，但是通過分布式和并發讀，來提高讀取的速度。 ? ? 二就是在寫入的時候就考慮到讀的性能問題，將統一指標、時間段的數據寫入到同一數據塊中，為讀取進行寫入優化。 ...
...集成，中間用NewWork網關，做一個連接配置，就可以實現分布式集群。 1.3 小結 優點： 跨平臺(JAVA編寫與平臺無關，ActiveMQ幾乎可以運行在任何的JVM上) 可以用JDBC：可以將數據持久化到數據庫。雖然使用JDBC會降低ActiveMQ的性能，...
原文地址：http://digi.163.com/17/1114/0... 分布式數據庫在今年突然成為熱點技術。這背后究竟有哪些環境變化導致了這種技術演進，分布式數據庫的優勢在哪兒？這種分布式數據庫在國內現狀又是如何？ 數據庫演進方向 正如上世...
...不斷地增大，其通過MySQL及磁盤基本無法滿足需求，只有分布式化。 這個時候MySQL變成了HBase,檢索變成了Solr/ES，再ECS提供的計算力變成了Spark。但這也會面臨存儲量大且存儲成本高等問題。 另外一個趨勢就是非結構化的數據越...
哪些應用場景適合云存儲?存儲虛擬化、分布式存儲、對象存儲這幾種技術主要解決什么問題?技術產品選型如何考慮? 企業哪些應用場景適合借助云存儲來實現? 傳統 IT 環境中使用傳統存儲的困境有那些?那些應用場景是傳統...
... 哪些應用場景適合云存儲?存儲虛擬化、分布式存儲、對象存儲這幾種技術主要解決什么問題?技術產品選型如何考慮?企業哪些應用場景適合借助云存儲來實現?傳統 IT 環境中使用傳統存儲的困境有那些?那些應用...
...中在一臺主機之上（集中式），也可分布多臺主機之上（分布式）上，實現數據共享應用系統指依托網絡基礎的各種具體軟件，能滿足用戶的不同應用需求 2.計算機網絡分類 傳輸技術分類： 廣播式網絡：所有主機網絡共享一個...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李增田
張巨偉
godiscoder
付倫
