回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
回答:從計算機資源的發展來看,個人認為可以分為三個階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現在的分布式。這個發展的原因,都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器,連接多個終端,每個終端單獨獲取計算資源,其實跟現在的云計算感覺很類似,計算資源都放在服務器端,終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來,隨著計算機的發展,對計算資源的需求的不斷增加,單體式的計算...
回答:首先解釋一下什么是本地儲存,什么是分布式存儲,分布式網絡存儲是通過網絡。采用可擴展的網絡系統結構,建立多臺存儲服務器分擔和分散存儲負荷,(例如像微信淘寶等。在多個地區建立服務器集群)利用位置服務器位置地區存儲信息,它的特點是提高了系統的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,還易于擴展,通過不斷的增加來調節。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業集團所有的電腦內,這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...
...時間內是不一致的,但最終達到一致狀態。 分布式事務解決方案 有了上面的理論基礎后,這里介紹開始介紹幾種常見的分布式事務的解決方案。 說到這里順便順便給大家推薦一個Java方面的中高級程度的交流學習群:650385180,...
...分,損己三分,因此在互聯網項目中并不是很流行這種解決方案。 為了這個彌補這種方案帶來性能低的問題,大佬們又想出了很多種方案來解決,但這無一例外都需要通過在應用層做手腳,即入侵業務的方式,比如很出名的 T...
...也有一個很嚴重的缺點:沒有一個成熟的高可用和分布式解決方案。 所以,大多數互聯網公司的選擇都是混合使用,當 MySQL 能解決問題時就用 MySQL,而一些對性能、安全性、可靠性要求更高的業務則使用商用數據庫軟件。 對于...
...(增加了復雜度)三大問題時間回撥時間回撥問題的幾種解決方案:直接拋異常(體驗不太好)采用歷史時間(需要維護歷史時間,重啟時異常?)多時間線(如果多次回撥仍然不能繼續放號)機器ID的分配和回收機器ID的分配...
...不斷地增大,其通過MySQL及磁盤基本無法滿足需求,只有分布式化。 這個時候MySQL變成了HBase,檢索變成了Solr/ES,再ECS提供的計算力變成了Spark。但這也會面臨存儲量大且存儲成本高等問題。 另外一個趨勢就是非結構化的數據越...
...時間的數據不一致。 小結一下,本地緩存的數據一致性解決方案,能徹底解決的是借助一致性hash的方案,但是成本比較高。所以,如非必要還是慎重決定要不要做本地緩存。 總結 好了,我們一起總結一下。 這次呢,Z哥先花...
...了滿足所有虛擬機訪問帶來的帶寬要求,使用傳統存儲的解決方案需要購置多套 SAN 或者 NAS 存儲設備并分別部署,顯然價格較貴。 云存儲可構建統一的資源池,并能夠動態擴展資源,并有效提升存儲資源的管理和使用效率。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...