分布式數據庫管理SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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...、并發控制、系統管理等方面具有自身獨特的技術。海量分布式存儲技術為保證高可用、高可靠和經濟性，云計算采用分布式存儲的方式來存儲數據和冗余存儲的方式來保證存儲數據的可靠性，從而提供廉價可靠的系統。為了滿...
...數據生態服務有： 大數據生態服務服務版本描述FLINK1.10.1分布式計算引擎FLUME1.9.0數據采集與轉儲服務HIVE2.3.6常用的HQL數倉工具IMPALA2.10.0分布式計算服務KYLIN3.1.0數倉維度建模服務LIVY0.7.0Spark的REST服務PHOENIX4.14.3HBaseSQL化查詢分析工...
...項maven依賴至較新版本，如spring等； 簡介 XXL-CONF 是一個分布式配置管理平臺，擁有強一致性、毫秒級動態推送、多環境、多語言、配置監聽、權限控制、版本回滾等特性。現已開放源代碼，開箱即用。 特性 1、簡單: 部署簡...
...控制增強，細粒度到環境權限校驗； 簡介 XXL-CONF 是一個分布式配置管理平臺，擁有強一致性、毫秒級動態推送、多環境、多語言、配置監聽、權限控制、版本回滾等特性。現已開放源代碼，開箱即用。 特性 1、簡單: 部署簡...
...上進行處理。主要特點是能把所有數據保存在一個地方。分布式管理中，數據的存儲和處理都是在本地工作站上進行的通過網絡主要是得到更快、更便捷的數據訪問。優點是可以快速訪問、多用戶使用。每臺計算機可以訪問系統...
...定要處理的數據量。對于大量數據，我們需要大型機器或分布式系統。計算時間隨數據量的增加而增加。所以如果我們能并行化計算，最好使用分布式系統。數據可以是結構化數據、非結構化數據或介于兩者之間的數據。如果我...
一、背景簡介 分布式系統中存在很多拆分的服務，在不斷迭代升級的過程中，會出現如下常見的棘手情況： 某個技術組件版本升級，依賴包升級導致部分語法或者API過期，或者組件修復緊急的問題，從而會導致分布式系...
...把存放在傳統ECM系統中的文件、圖片、影像等內容向開放分布式平臺遷移。一般來說，用戶可以選擇的方案根據場景與數據類型來看可以分為幾類，包括HDFS方案、對象存儲方案、NAS方案、以及分布式數據庫方案等。 其中，HDFS方...
...f/ 下載地址 https://github.com/xuxueli/xx... 概述 XXL-CONF 是一個分布式配置管理平臺，提供統一的配置管理服務。現已開放源代碼，開箱即用。 特性 1、簡單: 提供簡潔實用的API，多種方式靈活獲取配置，上手簡單； 2、在線管理: 提...
...gistry層，避免逐個請求耗時； 簡介 XXL-CONF 是一個輕量級分布式配置管理平臺，擁有輕量級、秒級動態推送、多環境、多語言、配置監聽、權限控制、版本回滾等特性。現已開放源代碼，開箱即用。 特性 1、簡單易用: 接入靈...
...域網）。VXLAN已獲得多個行業領先廠商的支持。3、大規模分布式存儲技術進入創新高峰期在云計算環境下，存儲技術將主要朝著從安全性、便攜性及數據訪問等方向發展。分布存儲的目標是利用多臺服務器的存儲資源來滿足單臺...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
馬永翠
張漢慶
高璐
