回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
回答:從計算機資源的發展來看,個人認為可以分為三個階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現在的分布式。這個發展的原因,都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器,連接多個終端,每個終端單獨獲取計算資源,其實跟現在的云計算感覺很類似,計算資源都放在服務器端,終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來,隨著計算機的發展,對計算資源的需求的不斷增加,單體式的計算...
回答:首先解釋一下什么是本地儲存,什么是分布式存儲,分布式網絡存儲是通過網絡。采用可擴展的網絡系統結構,建立多臺存儲服務器分擔和分散存儲負荷,(例如像微信淘寶等。在多個地區建立服務器集群)利用位置服務器位置地區存儲信息,它的特點是提高了系統的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,還易于擴展,通過不斷的增加來調節。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業集團所有的電腦內,這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...
...數據生態服務有: 大數據生態服務服務版本描述FLINK1.10.1分布式計算引擎FLUME1.9.0數據采集與轉儲服務HIVE2.3.6常用的HQL數倉工具IMPALA2.10.0分布式計算服務KYLIN3.1.0數倉維度建模服務LIVY0.7.0Spark的REST服務PHOENIX4.14.3HBaseSQL化查詢分析工...
...術架構支撐應用架構。 架構的發展歷程是從單體架構、分布式架構、SOA架構再到微服務架構。 1.1 單體架構 單體架構在Java領域可以理解為一個Java Web應用程序,包含表現層、業務層、數據訪問層,從controller到service再到dao,就...
...中在一臺主機之上(集中式),也可分布多臺主機之上(分布式)上,實現數據共享應用系統指依托網絡基礎的各種具體軟件,能滿足用戶的不同應用需求 2.計算機網絡分類 傳輸技術分類: 廣播式網絡:所有主機網絡共享一個...
序 本文主要來聊聊分布式id的生成方案。 目標 業務系統需要什么樣的ID生成器中提出了幾點目標: 唯一性 時間相關 粗略有序 可反解 可制造 主要思路 對于每個標識,都需要有一個命名空間(namespace),來保證其相對唯一...
...和數據處理與分析層,由此可概括的兩大核心技術: ① 分布式存儲 解決海量數據的存儲問題 一臺機器無法存儲,我們就借助集群進行分布式存儲 ② 分布式處理 解決海量數據的處理問題 一臺機器無法高效完成數據處理,...
...析這兩個層面。 1.4.2兩大核心技術 兩大核心技術指的是分布式存儲、分布式處理。 分布式存儲:解決海量數據的存儲問題。單機無法存儲海量數據時,就借助集群進行分布式存儲。 分布式處理:解決海量數據的處理問題。單...
...一個高性能、高可用,且具備嚴格的順序訪問控制能力的分布式協調服務。 設計目標 簡單的數據結構:共享的樹形結構,類似文件系統,存儲于內存; 可以構建集群:避免單點故障,3-5臺機器就可以組成集群,超過半數,正常工...
...模式。然而,大多數的模式同樣適用于 Azure 以外的任何分布式系統。 在云端部署的挑戰 指標 描述 可用性 可用性指的是系統正常工作的時間,通常通過測量服務正常工作的時間百分比來得到。它受系統故障,基礎設施問題...
...模式。然而,大多數的模式同樣適用于 Azure 以外的任何分布式系統。 在云端部署的挑戰 指標 描述 可用性 可用性指的是系統正常工作的時間,通常通過測量服務正常工作的時間百分比來得到。它受系統故障,基礎設施問題...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...