回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
回答:從計算機資源的發展來看,個人認為可以分為三個階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現在的分布式。這個發展的原因,都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器,連接多個終端,每個終端單獨獲取計算資源,其實跟現在的云計算感覺很類似,計算資源都放在服務器端,終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來,隨著計算機的發展,對計算資源的需求的不斷增加,單體式的計算...
回答:首先解釋一下什么是本地儲存,什么是分布式存儲,分布式網絡存儲是通過網絡。采用可擴展的網絡系統結構,建立多臺存儲服務器分擔和分散存儲負荷,(例如像微信淘寶等。在多個地區建立服務器集群)利用位置服務器位置地區存儲信息,它的特點是提高了系統的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,還易于擴展,通過不斷的增加來調節。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業集團所有的電腦內,這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...
...署和軟件系統的演進方向的整體視圖架構類型單體架構、分布式架構、SOA架構、微服務架構、微內核架構和事件驅動架構、無服務架構。分布式架構分布式應用架構中,相互獨立,代碼獨立開發,獨立部署,通過API接口互相通信...
...平臺上的真實案例為背景,講述從簡單后端系統到大規模分布式系統的演進之路。 講師介紹 青云QingCloud 系統研發工程師,負責 QingStor 對象存儲服務的設計與研發,對 Linux 操作系統、計算機網絡、分布式系統、云計算等領域有...
...以避免額外的排序操作。 TiDB 聚合函數的計算模式 由于分布式計算的需要,TiDB 對于聚合函數的計算階段進行劃分,相應定義了 5 種計算模式:CompleteMode,FinalMode,Partial1Mode,Partial2Mode,DedupMode。不同的計算模式下,所處理的輸...
...無數互聯網前輩的造就了現在互聯網的輝煌。 微服務,分布式,負載均衡、云原生等我們經常提到的這些名詞都是這些技術在場景背后支撐。 單機頂不住,我們就多找點服務器,但是怎么將流量均勻的打到這些服務器上呢? 負...
...后端進階」,專注后端技術分享:Java、Golang、WEB框架、分布式中間件、服務治理等等。 在微服務架構體系下,我們可以按照業務模塊分層設計,單獨部署,減輕了服務部署壓力,也解耦了業務的耦合,避免了應用逐漸變成一個...
...時則是兜底方案,這是允許最長的緩存不一致的時間。 分布式事務 比較遺憾的是,在node領域還沒有類似JAVA的JTA規范及其實現,JTA規范中的核心事務管理器TM大都由容器來實現,如常見的jboss和websphere;TM接收業務層的事務...
一、背景簡介 分布式系統中存在很多拆分的服務,在不斷迭代升級的過程中,會出現如下常見的棘手情況: 某個技術組件版本升級,依賴包升級導致部分語法或者API過期,或者組件修復緊急的問題,從而會導致分布式系...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...