回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
回答:從計算機資源的發展來看,個人認為可以分為三個階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現在的分布式。這個發展的原因,都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器,連接多個終端,每個終端單獨獲取計算資源,其實跟現在的云計算感覺很類似,計算資源都放在服務器端,終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來,隨著計算機的發展,對計算資源的需求的不斷增加,單體式的計算...
回答:首先解釋一下什么是本地儲存,什么是分布式存儲,分布式網絡存儲是通過網絡。采用可擴展的網絡系統結構,建立多臺存儲服務器分擔和分散存儲負荷,(例如像微信淘寶等。在多個地區建立服務器集群)利用位置服務器位置地區存儲信息,它的特點是提高了系統的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,還易于擴展,通過不斷的增加來調節。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業集團所有的電腦內,這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...
原文地址:http://digi.163.com/17/1114/0... 分布式數據庫在今年突然成為熱點技術。這背后究竟有哪些環境變化導致了這種技術演進,分布式數據庫的優勢在哪兒?這種分布式數據庫在國內現狀又是如何? 數據庫演進方向 正如上世...
數據庫自增ID機制原理介紹 在分布式里面,數據庫的自增ID機制的主要原理是:數據庫自增ID和mysql數據庫的replace_into()函數實現的。這里的replace數據庫自增ID和mysql數據庫的replace_into()函數實現的。這里的replace into跟insert功能...
...際上,此前,當企業用戶采用微服務體系架構的時候,從數據管理的角度,業界有兩種做法。第一種做法,就是對應用程序進行微服務改造,底層數據庫使用傳統集中式數據庫進行存儲。這種做法對于應用程序的改造相對較小,...
...計算層的彈性擴展;? 多模式訪問接口,支持多類型數據管理和多種模式的訪問接口; ? HTAP交易/分析混合處理能力,復雜業務需求下,實現數據的物理隔離,互不干擾。 **作為一款金融級分布式關系型數據庫,SequoiaDB巨...
一、分布式的兩大場景 數據存儲的分布式 服務的分布式 二、數據存儲的分布式 比如海量數據,單機存儲不下,需要多機,以集群的方式存儲,即為數據的分布式存儲,數據存儲的分布式一般涉及如下幾個方面 數據的分片...
一、分布式的兩大場景 數據存儲的分布式 服務的分布式 二、數據存儲的分布式 比如海量數據,單機存儲不下,需要多機,以集群的方式存儲,即為數據的分布式存儲,數據存儲的分布式一般涉及如下幾個方面 數據的分片...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...