回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:從計算機資源的發展來看,個人認為可以分為三個階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現在的分布式。這個發展的原因,都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器,連接多個終端,每個終端單獨獲取計算資源,其實跟現在的云計算感覺很類似,計算資源都放在服務器端,終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來,隨著計算機的發展,對計算資源的需求的不斷增加,單體式的計算...
...豎屏擴展,通過增加多個服務器來進一步分布數據,分擔數據處理任務。 毫無疑問,分布式數據庫系統(包含分布式數據庫管理系統和分布式數據庫)實在集中式數據庫系統的基礎上發展起來的,雖然現在很火,但是依然面臨...
數據庫自增ID機制原理介紹 在分布式里面,數據庫的自增ID機制的主要原理是:數據庫自增ID和mysql數據庫的replace_into()函數實現的。這里的replace數據庫自增ID和mysql數據庫的replace_into()函數實現的。這里的replace into跟insert功能...
分布式是指將一個業務拆分不同的子業務,分布在不同的機器上執行,集群是指多臺服務器集中在一起,實現同一業務,可以視為一臺計算機,一個云計算平臺,就是通過一套軟件系統把分布式部署的資源集中調度使用。要...
一、分布式的兩大場景 數據存儲的分布式 服務的分布式 二、數據存儲的分布式 比如海量數據,單機存儲不下,需要多機,以集群的方式存儲,即為數據的分布式存儲,數據存儲的分布式一般涉及如下幾個方面 數據的分片...
一、分布式的兩大場景 數據存儲的分布式 服務的分布式 二、數據存儲的分布式 比如海量數據,單機存儲不下,需要多機,以集群的方式存儲,即為數據的分布式存儲,數據存儲的分布式一般涉及如下幾個方面 數據的分片...
前言:本書是對分布式系統架構涉及到的相關技術的一本科普書籍。由于很難作為開發參考,只能但求了解。所以通篇淺讀,對分布式系統進行大致的了解。因為寫的非常好,感覺非常有意思,自己也做不出總結。所謂的讀...
...兼CTO王濤向CSDN的記者分享了他的觀點。 微服務架構催生分布式數據庫王濤認為,談論數據庫一定脫離不了應用。從應用程序開發來看,現在很多企業內部的應用開發都在從傳統中間件加數據庫的煙囪式開發,向微服務架構...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...