回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:當然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡單,只要把你的英文音頻導入進去,然后就可以看到系統語音識別后,轉成成文字的形式,最后如果想要進行中英互譯也可以哦,點擊立即轉化,語音準確率非常高,可以達到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語音轉文字,它還能夠視頻轉文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
...在維護運營過程中,是否能夠工具化,構建基于配置化的分布式爬蟲應用? 這就是是我們今天要討論的話題。 二 ?項目需求 立項之初,我們從使用的腳度試著提幾個需求。 1. 分布式抓取由于抓取量可能非常龐大,一臺機器不...
整理自《架構解密從分布式到微服務》第七章——聊聊分布式計算.做了相應補充和修改。 [TOC] 前言 不管是網絡、內存、還是存儲的分布式,它們最終目的都是為了實現計算的分布式:數據在各個計算機節點上流動,同時各...
...服務對于配置中心的要求三、微服務配置原則四、數人云分布式配置中心整體架構 應DevOps和微服務而生的配置中心首先想跟大家分享一下,為什么會有配置中心的存在?在我早期從事軟件開發時,是沒有配置中心,也沒有微服...
...生。 第二代監控系統第二代監控系統引入了DataHub模塊和分布式文檔數據庫。數據鏈路變成由采集Agent到DataHub到分布式文檔數據庫,監控系統從分布式文檔。 采集Agent專注于性能數據采集邏輯,構造統一數據格式,調用DataHub接口...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...