分布式列數據庫SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:這個問題其實很簡單，我覺得題主是太過于依賴網絡，這個問題寫一個SQL就能實踐出來最佳答案，廢話不多說，請看一張表結構按照題主所說是計算兩個列的最大差值，SQL這樣寫就行了:SELECT Max(t.phoneNum - t.id) FROM `test1` t ;很簡單的問題，遇到此類問題寫個SQL試試就知道了，沒什么難度的，學習要有探索精神，不能什么問題都在這里問。好了，就這么多。
zsy888
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回答:在使用Python進行數據分析時，通常會使用到 Pandas模塊。在該問題中的將兩個Excel表格合并按照某列進行合并的需求同樣可以使用 Python Pandas 模塊實現。為了方便理解，我們采用以下 iris_a，iris_b 兩表數據作為演示數據，其中橘色標注為重復數據，如下：比如我們希望將 iris_a，iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其實這個操作等同于SQL的內...
Astrian
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...入的數據）嗎？ 能在線升級底層文件系統（例如，Hadoop分布式文件系統）嗎？ 能在線升級底層存儲引擎嗎？ 能在線升級查詢引擎嗎？ 為了適應節點和/或磁盤的擴容和收縮，能在線重新分配數據嗎？ 能在線更改表格定義嗎？例...
...脆用 Elasticsearc 這樣的數據存儲。然后在存儲之上有一個分布式的實時計算層，比如 Hive 或者 Spark SQL。用戶用 Hive SQL 提交給計算層，計算層從存儲里拉取出數據，進行計算之后返回給用戶。這種大數據的玩法起初是因為 SQL 有很...
- GFS: 分布式文件系統。適用于TB級超大文件存儲。master節點是文件管理的大腦，負責存儲和管理文件與物理塊的映射，維護metafile，處理臨時文件，調度chunk server等。chunk server是真正存儲物理文件塊。GFS定位于由廉價服務器構...
...碼 有幾個地方菜菜需要在強調一下： 在當前項目中用的分布式框架為基于Actor模型的Orleans，所以我每個用戶的訪問記錄不必擔心多線程問題。 我沒用使用hashtable這個數據容器，是因為hashtable太容易發生裝箱拆箱的問題。 使用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
jsbintask
aliyun
ernest
