分布式計算通信分布式SEARCH AGGREGATION
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
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回答:從計算機資源的發展來看，個人認為可以分為三個階段：最為早期的共享式，后來的單體式，到現在的分布式。這個發展的原因，都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器，連接多個終端，每個終端單獨獲取計算資源，其實跟現在的云計算感覺很類似，計算資源都放在服務器端，終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來，隨著計算機的發展，對計算資源的需求的不斷增加，單體式的計算...
lavnFan
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回答:首先解釋一下什么是本地儲存，什么是分布式存儲，分布式網絡存儲是通過網絡。采用可擴展的網絡系統結構，建立多臺存儲服務器分擔和分散存儲負荷，（例如像微信淘寶等。在多個地區建立服務器集群）利用位置服務器位置地區存儲信息，它的特點是提高了系統的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，還易于擴展，通過不斷的增加來調節。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業集團所有的電腦內，這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...
Scliang
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回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團隊 實打實的自研，已經專注這個領域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業務，包括但不限于 塊存儲（ECS云盤），對象存儲（OSS）,表格服務（OTS）,大規模的分布式文件系統(ODPS業務)，分析型數據庫（ADS）等。部署規模，數據量，付費用戶數，營收，增長率等指標在國內都難有其匹。小米云平臺小米云平臺既有做開源hbase的(有3個committor)...
周國輝
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...中在一臺主機之上（集中式），也可分布多臺主機之上（分布式）上，實現數據共享應用系統指依托網絡基礎的各種具體軟件，能滿足用戶的不同應用需求 2.計算機網絡分類 傳輸技術分類： 廣播式網絡：所有主機網絡共享一個...
...規模持續增長，訓練模型所需的時間也不斷增加，大規模分布式深度學習結合數據并行化是大幅減少訓練時間的明智選擇。然而，在大規模 GPU 集群上的分布式深度學習存在兩大技術難題。第一大難題是大批量訓練下的收斂準確...
...系統的準確率。為了克服這些問題，自然而然地就想到了分布式計算方法。層級分布式計算架構包括云、邊緣與終端設備，這種架構有固有的優勢，例如支持中心調節與局部決策，具有系統可擴展性，特別是對基于位置分布的 Io...
...級別的交換機，保證平臺節點內網接入、虛擬資源通信及分布式存儲的性能及可用性。由于外網接入帶寬一般較小，通常推薦采用千兆交換機作為外網接入設備。2.2.3 服務器區域服務器區域的設備通常包括計算存儲超融合節點、...
...是只要是能運行瀏覽器（或者nodejs）的設備，都可以作為分布式計算中的一個 Worker 了嗎？ 打開一張網頁，就能成為分布式計算的一個節點，看起來還是挺酷炫的。 一、什么是RPC 可以參考：誰能用通俗的語言解釋一下什么是RPC...
...單位時間內處理更多的數據批量（batches），因此目前的分布式 DL 因為大量參數頻繁地在網絡中進行同步而表現不佳。我們提出了 Poseidon，它是一個分布式 DL 在 GPU 上可實現高效通信的架構。Poseidon 利用深度程序中的層級模型結...
...看起來的異步。學習Netty還有一個好地方就是官方文檔。 分布式java應用 分布式java應用 (豆瓣) https://book.douban.com/subje... 后端要搞得好，不上分布式肯定是不行的，因為寫個小網站你可以懂點 SSM 或者 Spring Boot 就行了，但是如果...
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...快速執行機器學習算法 有著強烈的需求。Large mini-batch 分布式深度學習是滿足需求的關鍵技術。但是由于難以在不影響準確性的情況下在大型集群上實現高可擴展性，因此具有較大的挑戰難度。最近，富士通實驗室的一項研究...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
snifes
