非結構化數據私有云平臺SEARCH AGGREGATION
回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:新芽NewSeed（www.NewSeed.cn）曾經專訪過混合云管理商騫云科技創始人方禮，他表示：目前國內市場的IT管理領域還處于比較初級階段，各自產品的切入點不同，差異化比較大，因此市場仍是一片藍海，未來發展空間巨大。在過去，IT資源都是通過人工進行管理，需要經過手動定義系統網絡架構、配置并克隆虛擬機、配置OS、安裝數據庫等漫長的流程，才能夠使用，并且在部署過程中，人工操作易出錯。而IT自動化...
tianlai
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回答:關于云計算的分類，我談談自己的看法，如果有理解不對的地方，請大家留言指正。云計算的分類IaaS：基礎設施服務，就是一臺空的服務器。比如，一個毛坯房，里面啥都沒有，這就是IaaS。PaaS：平臺即服務，服務器上把基礎的軟件幫你安裝好了。比如，你買了一個精裝房，水電都接好了，但是沒家具，這就是PaaS。SaaS：軟件即服務，服務器上把基礎的軟件安裝好了，也部署好了項目，你直接調用項目的接口就可以得到自...
Keagan
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...IoT最佳存儲系統物聯網文件可能很小，但是組成它們的非結構化數據的總量可能會導致嚴重緩慢的存儲。塊存儲和文件存儲更適合結構化數據，那么其他選擇還有什么？由于對象存儲的無限擴展架構和持久的性質，它非常適合處...
...問題，企業不僅要兼顧傳統NAS存儲需要，而且要滿足在非結構化數據爆發性增長后的存儲性能高要求。該企業通過UMStor統一分布式存儲平臺Cloud Sync實現兩組主備數據中心的單向數據同步，結合通過元數據同步實現四中心的統一...
...臺的部分客戶一開始使用了公有云中的對象存儲，而當非結構化數據體量增大之后，公有云存儲服務已不能滿足需求，而私有云存儲的優勢在于可以進行更多的定制化開發，滿足客戶的個性化存儲管理需求。UMCloud可以保證數據...
...集群。因此，對于集客業務的業務系統，大量的運算都是結構化的數據匹配和對比分析，采用基于Oracle的商業化數據庫集群來實現數據強一致性，更適宜采用私有云架構，也就是集中的磁盤陣列存儲。云數據中心是不是不需要分...
...混亂。人們創建了一套全新的術語來描述各種各樣的虛擬數據存儲和傳輸。首先，人們需要了解私有云環境，它們是為僅支持特定組織的工作負載而創建的。像這樣的私有云基礎設施通常（但并非總是）是利用企業內部數據中心...
...之前產生的全部數據量。 (2)數據類型繁多： 大數據是由結構化和非結構化數據組成： 結構化數據存儲在關系型數據庫中，只占10%。 大部分都是非結構化數據，類型非常多。 (3)處理速度快： 目前很多企業都需要秒級決策。從...
谷歌云平臺和亞馬遜網絡服務正在進入私有數據中心。在多云時代，企業現在通常使用各種公共云、私有云和本地基礎架構來管理服務、應用程序和工作負載，因此當我們看到主流公共云平臺進入私人數據中心，以擴大其影響力...
...公有云上靈活開發新應用，并將大量用于大數據分析的非結構化數據存儲在公有云上。在這種情況下，企業可以向專門從事數據管理的云托管公司租用資源，同時將這些資源集成到企業現有的基礎設施之中。在現階段，企業通常...
...文件時，Slack可能比Google Drive和OneDrive等協作服務更加非結構化，因為在消息中共享文件非常容易。幸運的是，該公司擁有一個可以讓他們了解各種云計算協作平臺的工具，其中包括Slack。他們可以看到文件如何在整個環境中移動...
...虛擬化的新名字，但的確是一 個單獨的環境，而且并非數據中心的所有應用都將放入私有云中。 2.云和移動合二為一。 評級：A。正如預測的那樣，占主導地位的移動應用模型是云的一個支持力量。商業化移動后臺服務不僅可...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉厚水
xcold
jsummer
