...erpai簡書地址:http://www.jianshu.com/p/f143... 我認為對偏差 - 方差之間的權衡判讀對學習機器學習是非常重要的。那么為什么這么說呢?因為這個現象的背后是所有參數,性能和幾乎所有機器學習模型的深層原因。如果你能很深刻的...
...態分布,樣本均值都會趨于正態分布。期望和總體相同,方差為總體的1/n。這即是中心極限定理,是A/B測試數據分析的基礎。 然而抽樣分為有放回和無放回兩種。樣本均值的方差是總體方差的1/n(n為樣本容量),這個結論是針...
...單元主要使用一個函數 g 映射前后兩層神經網絡的均值和方差以達到歸一化的效果。該論文的作者為 Sepp Hochreiter,也就是當年和 Jürgen Schmidhuber 一起發明 LSTM 的大牛,之前的 ELU 同樣來自于他們組。有趣的是,這篇 NIPS 投稿論文...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...