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  • 你真的理解機器學習中偏差 - 方差之間的權衡嗎?

    ...erpai簡書地址:http://www.jianshu.com/p/f143... 我認為對偏差 - 方差之間的權衡判讀對學習機器學習是非常重要的。那么為什么這么說呢?因為這個現象的背后是所有參數,性能和幾乎所有機器學習模型的深層原因。如果你能很深刻的...

    lastSeries 評論0 收藏0
  • 方差深入解讀

    在做機器學習時,用到協方差,之前對之意義不是很理解,今天著重研究一下。 統計學基本概念 學過概率統計的孩子都知道,統計里最基本的概念就是樣本的均值,方差,或者再加個標準差。首先我們給你一個含有n個樣本...

    oneasp 評論0 收藏0
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    weakish 評論0 收藏0
  • 理論到實踐,A/B測試不得不直面的4個統計學問題

    ...態分布,樣本均值都會趨于正態分布。期望和總體相同,方差為總體的1/n。這即是中心極限定理,是A/B測試數據分析的基礎。 然而抽樣分為有放回和無放回兩種。樣本均值的方差是總體方差的1/n(n為樣本容量),這個結論是針...

    snifes 評論0 收藏0
  • 「自歸一化神經網絡」提出新型激活函數SELU

    ...單元主要使用一個函數 g 映射前后兩層神經網絡的均值和方差以達到歸一化的效果。該論文的作者為 Sepp Hochreiter,也就是當年和 Jürgen Schmidhuber 一起發明 LSTM 的大牛,之前的 ELU 同樣來自于他們組。有趣的是,這篇 NIPS 投稿論文...

    馬忠志 評論0 收藏0

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