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  • opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人臉識(shí)別

    opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人臉識(shí)別 Abstract:本文記錄了在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)過(guò)程中,使用opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow,開(kāi)發(fā)環(huán)境為ubuntu18.04,實(shí)現(xiàn)局域網(wǎng)連接手機(jī)攝像頭,對(duì)目標(biāo)人員進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉識(shí)別,效果并非特別...

    megatron 評(píng)論0 收藏0
  • opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人臉識(shí)別(20

    opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人臉識(shí)別(2018.9.26更新) 新增測(cè)試方法直接使用emb特征進(jìn)行計(jì)算對(duì)比 此次更新主要想法 上一個(gè)版本是使用knn對(duì)準(zhǔn)備好的若干張照片進(jìn)行訓(xùn)練,首先準(zhǔn)確率不是很高(還沒(méi)細(xì)究問(wèn)題...

    jindong 評(píng)論0 收藏0
  • cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)打造人臉登錄系統(tǒng)

    ...人工識(shí)別精度(準(zhǔn)確率:0.9427~0.9920),比如face++,DeepID3,F(xiàn)aceNet等(詳情可以參考:基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)綜述)。但是,由于光線,角度,表情,年齡等多種因素,導(dǎo)致人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)法在現(xiàn)實(shí)生活中廣泛應(yīng)用。本文基...

    jackwang 評(píng)論0 收藏0
  • cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)打造人臉登錄系統(tǒng)

    ...人工識(shí)別精度(準(zhǔn)確率:0.9427~0.9920),比如face++,DeepID3,F(xiàn)aceNet等(詳情可以參考:基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)綜述)。但是,由于光線,角度,表情,年齡等多種因素,導(dǎo)致人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)法在現(xiàn)實(shí)生活中廣泛應(yīng)用。本文基...

    KavenFan 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)背景下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演變

    ...Xception相同。論文聲稱大大減少了參數(shù)——據(jù)論文報(bào)告,F(xiàn)aceNet案例中參數(shù)減少了一半。下面是該模型的完整架構(gòu):不幸的是,我們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中測(cè)試了這個(gè)網(wǎng)絡(luò),發(fā)現(xiàn)在Titan Xp GPU上,batch尺寸為1張圖像的情況下,這一網(wǎng)絡(luò)異常緩...

    MorePainMoreGain 評(píng)論0 收藏0
  • Learning Deep Learning(學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí))

    ... Rafal Jozefowicz, Oriol Vinyals, Mike Schuster, Noam Shazeer, Yonghui Wu. FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering by Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, James Philbin. F...

    newtrek 評(píng)論0 收藏0

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