opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人臉識(shí)別 Abstract:本文記錄了在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)過(guò)程中,使用opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow,開(kāi)發(fā)環(huán)境為ubuntu18.04,實(shí)現(xiàn)局域網(wǎng)連接手機(jī)攝像頭,對(duì)目標(biāo)人員進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉識(shí)別,效果并非特別...
opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人臉識(shí)別(2018.9.26更新) 新增測(cè)試方法直接使用emb特征進(jìn)行計(jì)算對(duì)比 此次更新主要想法 上一個(gè)版本是使用knn對(duì)準(zhǔn)備好的若干張照片進(jìn)行訓(xùn)練,首先準(zhǔn)確率不是很高(還沒(méi)細(xì)究問(wèn)題...
...人工識(shí)別精度(準(zhǔn)確率:0.9427~0.9920),比如face++,DeepID3,F(xiàn)aceNet等(詳情可以參考:基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)綜述)。但是,由于光線,角度,表情,年齡等多種因素,導(dǎo)致人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)法在現(xiàn)實(shí)生活中廣泛應(yīng)用。本文基...
...人工識(shí)別精度(準(zhǔn)確率:0.9427~0.9920),比如face++,DeepID3,F(xiàn)aceNet等(詳情可以參考:基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)綜述)。但是,由于光線,角度,表情,年齡等多種因素,導(dǎo)致人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)法在現(xiàn)實(shí)生活中廣泛應(yīng)用。本文基...
...Xception相同。論文聲稱大大減少了參數(shù)——據(jù)論文報(bào)告,F(xiàn)aceNet案例中參數(shù)減少了一半。下面是該模型的完整架構(gòu):不幸的是,我們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中測(cè)試了這個(gè)網(wǎng)絡(luò),發(fā)現(xiàn)在Titan Xp GPU上,batch尺寸為1張圖像的情況下,這一網(wǎng)絡(luò)異常緩...
... Rafal Jozefowicz, Oriol Vinyals, Mike Schuster, Noam Shazeer, Yonghui Wu. FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering by Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, James Philbin. F...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...