edas故障演練SEARCH AGGREGATION
阿里妹導讀：減少故障的最好方法就是讓故障經常性的發生。通過不斷重復失敗過程，持續提升系統的容錯和彈性能力。今天，阿里巴巴把六年來在故障演練領域的創意和實踐匯濃縮而成的工具進行開源，它就是 ChaosBlade...
...，分析影響服務穩定性的原因。通過數據發現，72%的嚴重故障集中在第三方服務和基礎設施故障，對應的一些典型事故場景，比如：第三方支付通道不穩定、基礎設施（如消息隊列）不穩定，進而導致整個系統雪崩，當依賴方故...
...一的規章、統一的流程和統一的陣型，開始體系化地沉淀故障檢測等方面的平臺化能力。 大概一年后，也就是2014年，專門成立了技術質量部，從全域視角解決技術風險的問題。 2015年，技術質量部正式升級成為技術風險部，專...
...上升到一個領域概念。阿里電商域在2010年左右開始嘗試故障注入測試的工作，希望解決微服務架構帶來的強弱依賴問題。通過本文，你將了解到：為什么需要混沌工程，阿里巴巴在該領域的實踐和思考、未來的計劃。 一、為什...
...理不多做介紹，但是在數據庫遷移過程中主鍵沖突風險是故障重要風險點，這里簡要介紹下TDDL的全局唯一主鍵生成原理。 如上圖，TDDL Sequence是基于數據庫更新＋內存分配：每次操作批量分配id，分配id的數量就是sequence的內步...
...據平臺運行時會將整個體系監控起來，如果出現數據質量故障，就能夠及時進行修復。此外，從研發到生產的各個環節，螞蟻都做了大量的工作，這是因為基于平臺進行數據研發的同學很多，需要盡量降低使用門檻。對于全數據...
...輸入 通過監控配置文件解析做一些可標準化的校驗 通過故障演練驗證報警是否符合預期 其次，第三方依賴越來越多。例如Docker的可靠性很大程度上取決于宿主機，如果所在的宿主機發生資源爭用，網絡異常，硬件故障，修改...
...與開發最大自由度，負責開發和運維全部過程。在監控、故障防控工具，功能開關的配合下，可以在保障用戶體驗和快速交付價值之間找到平衡點。 Dev無感OpsOps自身復雜由繁雜重復性的工作，Dev可以很輕易做Ops，是Dev感覺不到Op...
...的數據假如被誤刪了，后果會怎么樣呢？該如何做 etcd 的故障演練呢？通過故障演練又會引發出哪個 k8s api-server 的 bug 呢？ 如果你也有遇到類似的問題或者你想要知道面對這些問題時該如何下手解決？那就來聽聽我們明晚的分...
...的數據假如被誤刪了，后果會怎么樣呢？該如何做 etcd 的故障演練呢？通過故障演練又會引發出哪個 k8s api-server 的 bug 呢？ 如果你也有遇到類似的問題或者你想要知道面對這些問題時該如何下手解決？那就來聽聽我們明晚的分...
...會議）上，華中科技大學的學生團隊首次參賽，就拿到了EDA布局布線算法的第一。可以說我們在EDA方面后備力量上已經開始有了一些可喜的進展。 但是芯片領域需要物理學、材料學的基礎研究和精密制造，突破制約創新的瓶頸...
...： 近日，阿里中間件（Aliware）的企業級分布式應用服務EDAS宣布再次升級，全面支持Spring Cloud應用。 點此查看原文：http://click.aliyun.com/m/41644/ 近日，阿里中間件（Aliware）的企業級分布式應用服務EDAS宣布再次升級，全面支持Sprin...
...多活、單元化體系建設，支撐阿里巴巴電商鏈路的分鐘級故障切換，保證業務穩定運行。 目前團隊的技術，已經通過開源和商業化渠道進行外部輸出。開源框架包括Sentinel、ChaosBlade，商業化產品包括PTS、AHAS，幫助云原生用戶低...
...失超過8800美元。停機時間也可能來自不間斷電源（UPS）故障、人為錯誤或需求故障，盡管網絡安全事件自2010年以來增加了20％。停機時間的成本使得應對網絡威脅的準備成為各種規模企業的必備措施。遭遇網絡攻擊之后如何通...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉明
