回答:每個平臺有自己的實現(xiàn)而已,大體意思都一編程先要了解邏輯和思想,至于api 那只是每個平臺為了實現(xiàn)功能提供的接口而已。比如網(wǎng)絡編程,你要知道什么是阻塞,非阻塞,同步,異步的概念,了解了這些以后,再去關注你想學習的系統(tǒng),比如linux下的非阻塞模型,select,poll,epoll比如windows下的select,iocp再比如多線程,你要了解什么是多線程,什么是鎖,什么是線程同步,知道可這些以...
回答:在linux的多進程和多線程現(xiàn)在已經(jīng)比較接近了。還能想到的區(qū)別之一,就是多進程某個進程死了不影響其他,多線程一個線程死了全掛。
回答:作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者,也出版過編程書籍,所以我來回答一下這個問題。首先,目前世界上的編程語言大概有六百種左右,比較常見的編程語言也有幾十種,所以編程語言還是比較多的。編程語言之所以會如此之多,主要有以下三個方面的原因:第一:開發(fā)場景不同。不同的開發(fā)場景通常需要使用不同的編程語言,編程語言與開發(fā)場景具有密切的關系。比如C語言通常用于嵌入式開發(fā)領域,因為C語言的執(zhí)行效率比較高,更適合控制底層設備,...
回答:可能會有一種感覺python突然之間變得這么火熱了,個人感覺還是雷聲大雨點小,真正用pytho落地的東西還是少,不可否認的python前途無量,現(xiàn)在人工智能的調(diào)用框架選擇了python。所以目前階段選擇python入門學習沒有問題。但是就工作崗位絕對數(shù)量而言還是java為大,做了一個簡單的試驗搜招聘java搜招聘python搜招聘C語言頓時覺得C語言好慘,但很多搞python,最后到跑到C語言里面...
回答:我精讀過這本書,并參考源碼寫了一遍,這本書對學生還不太適合,首先你要把多線程,線程池,回掉理解透了,再就是boost里的bind的用法,網(wǎng)絡里的epoll, reactor網(wǎng)絡模型。
回答:無論你是編程愛好者還是將來要以編程為職業(yè)的準程序員,需要做好心理準備的是只會一門語言是不夠的。當然編程語言太多,總共有100多種,都學的話時間不允許,也沒有必要,而且每年的語言的排名都在變,根據(jù)語言在編程領域的使用的廣泛度。但是并不意味著排名第一的語言可以解決所有的問題??赡苷迷谶@個時間段某類語言被廣泛的使用,需要綜合考慮的是這段時間內(nèi)的開發(fā)的應用和使用的領域。而且很多語言有自己的特長,比如Ja...
...GPU來加速。主流GPU都采用了統(tǒng)一架構(gòu)單元,憑借強大的可編程流處理器陣容,GPU在單精度浮點運算方面將CPU遠遠甩在身后。以英偉達、AMD為代表的GPU廠家大肆宣傳GPU極大加速通用計算。各個GPU廠家都推出了適用于通用計算的GPU,...
...料:50G的各類學習資料 脫單秘籍:回復【脫單】 并發(fā)編程:回復【并發(fā)編程】 ?? 驗證碼 可通過搜索下方 公眾號 獲取?? ?
...口能夠提供類似 OpenGLES(使用 GPU 硬件能力的 3D 圖形應用編程接口)的功能,其主要目的當然是使用 OpenGL 繪制 3D 圖形的能力。這一層抽象能夠?qū)?WebKit 各個移植的不同部分隱藏起來,WebCore 只是使用統(tǒng)一的抽象接口。在 WebKit 中,3...
... and workstations with CPUs and GPUs 2. 相關工作 2.1 集群上的并行編程 MPI(信息傳遞接口) 是真正的并行編程標準,包括多節(jié)點集群和多核 CPU 節(jié)點。 MPI 基于分布式內(nèi)存系統(tǒng)和并行處理的概念 進程間通信通過使用信息傳遞和大量通信 ...
...個支持多種語言的深度學習框架,旨在提供更靈活有效的編程接口,以提升生產(chǎn)效率。TensorFlow由谷歌開發(fā),它使用數(shù)據(jù)流圖集成了深度學習框架中最常見的單元。它支持許多的網(wǎng)絡如CNN,以及帶不同設置的RNN。TensorFlow是為超凡...
...里就像在一個專門為當前任務打造的巨大單體芯片一樣,編程簡單而且任務運行時能把底層每一個獨立的芯片都利用充分。要實現(xiàn)這個目的,必須依靠軟件框架。 邏輯任務到物理拓撲之間的最優(yōu)映射復雜多變 給定一個特定的神...
...意味著你需要使用英偉達的產(chǎn)品。CUDA 和 OpenCL 是進行 GPU 編程的兩種主要方式。CUDA 目前是開發(fā)較好、具備最廣泛生態(tài)系統(tǒng)、深度學習庫最支持的方式。CUDA 是英偉達創(chuàng)建的專用語言,因此其他公司的 GPU 無法使用它。幾乎可以肯...
...在本文中,我們將討論一些使用TensorFlow和GPU進行訓練的編程技術。 首先,確保您的計算機有一張支持CUDA的NVIDIA GPU。CUDA是一種并行計算平臺和編程模型,可以在GPU上運行計算密集型任務。您還需要安裝NVIDIA的CUDA工具包和cuDNN庫...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...