多策略并行SEARCH AGGREGATION
回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術---MPI程序設計》優就業小編目前只整理出了以下參考書，希望對你有幫助。
omgdog
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回答:原文：并行計算有什么好的？硬件的性能無法永遠提升，當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經知道適當的亂序CPU是必要的，因為人們需要合理的性能，并且亂序執行已被證明比順序執行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規則運算（比如圖形...
Shihira
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回答:首先，Linux多線程和多進程的作用其實作用都差不多，主要是為了完成并發任務。其次，我們再來看看什么是進程，什么是線程，以及它們之間的關系。線程是執行體，用來執行我們寫的代碼或指令，多個線程可以同時執行。進程是容器，包含了線程執行所需要的一切系統資源，線程只能在進程空間中執行，進程中可以包含多個執行線程，但只有一個主線程，我們代碼中包含main函數的線程也就是進程中的主線程。進程本身是不活躍的，在...
printempw
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回答:首先，Linux多線程和多進程的作用其實作用都差不多，主要是為了完成并發任務。其次，我們再來看看什么是進程，什么是線程，以及它們之間的關系。線程是執行體，用來執行我們寫的代碼或指令，多個線程可以同時執行。進程是容器，包含了線程執行所需要的一切系統資源，線程只能在進程空間中執行，進程中可以包含多個執行線程，但只有一個主線程，我們代碼中包含main函數的線程也就是進程中的主線程。進程本身是不活躍的，在...
Java_oldboy
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回答:在linux的多進程和多線程現在已經比較接近了。還能想到的區別之一，就是多進程某個進程死了不影響其他，多線程一個線程死了全掛。
li21
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... 當用例數量龐大時，還可以利用分布式+xdist并行執行的策略，將執行效率再提升，此處以單機資源+xdist為例，以下為使用并行執行策略時執行效率： 先取消pytest.ini中配置的注釋 ? 執行相同測試用例，使用xdist并行執行所用時...
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...務本身一般都會采用專門的冗余設備，和專門的故障保證策略，保證自身的可用性。在云計算環境下，負載均衡服務一般都可以提供四個九級別的可靠性保證（99.99%），而通過加入多 AZ（機房級別）甚至多 Region（地區級別），...
... 通過設計實現不同類型的算子，ALNS可以實現不同的搜索策略，從而便于算法的升級拓展。 經典的ALNS算法的主流程如圖2所示： 如圖2所示的ALNS算法的主要步驟為： 使用一定的規則構造一個初始解（即Initial過程）； 基于算子...
... 本文主要從GC（垃圾回收）的角度試著對jvm中的內存分配策略與相應的垃圾收集器做一個介紹。 注：還是老規矩，本著能畫圖就不BB原則，盡量將各知識點通過思維導圖或者其他模型圖的方式進行說明。文字僅記錄額外的思考與...
...計算。 通過行為參數化來傳遞代碼 行為參數化：類似于策略設計模式 類 -> 匿名類 -> Lambda 表達式，代碼越來越簡潔 Lambda 表達式 Lambda 表達式：簡潔地表示可傳遞的匿名函數的一種方式 重點留意這四個關鍵詞：匿名、函數、傳...
垃圾收集器與內存分配策略 詳解 3.1 概述 本文參考的是周志明的 《深入理解Java虛擬機》第三章 ，為了整理思路，簡單記錄一下，方便后期查閱。 3.2 對象已死嗎 在垃圾收集器進行回收前，第一件事就是確定這些對象哪...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
aliyun
