多步網絡攻擊識別精品文章

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  多倫多大學反人臉識別，身份欺騙成功率達99.5%

  ...這種技術讓兩種人工智能算法相互對抗?，F在，深度神經網絡已經被應用于各種各樣問題，如自動駕駛車輛、癌癥檢測等，但是我們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領域，在圖像中添加小的、往往...

  TalkingData 2019-04-25 18:27 評論0 收藏0
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  如何保護 .NET 應用的安全？

  ...把目光轉向任何他們能夠破壞，損毀，欺騙的漏洞。通過網絡瀏覽器提供的應用越來越多，網絡罪犯們可以利用的漏洞數量也呈指數增長起來。 大多數企業都依賴于網站向客戶提供內容，與客戶進行互動，銷售產品。因此，企...

  silenceboy 2019-06-21 16:27 評論0 收藏0
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  AI 安全在阿里業務中的實踐，你了解嗎？

  ...樣本由 ChristianSzegedy[1]等人提出，他們發現通過深度神經網絡訓練得到的模型，在輸入與輸出之間的映射往往不是線性的。這樣就存在一個問題: 在輸入數據中通過故意添加肉眼不易察覺的細微擾動，可以生成對抗樣本，導致AI模...

  hikui 2019-06-21 16:54 評論0 收藏0
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  用“活著的”CNN進行驗證碼識別

  ...是3%的準確率。下圖是gen_char_set = number + ALPHABET的訓練1萬多步的結果的訓練截圖 5 總結 本文采用了活著的 CNN進行驗證碼識別，可以免去大量進行人工標注的步驟，對工作效率有不小的提升。 文 / JoeCDC數學愛好者編 / 熒聲 ...

  wangbinke 2019-06-26 18:38 評論0 收藏0
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  Goodfellow回谷歌后首篇GAN論文：可遷移性對抗樣本空間

  現在，卷積神經網絡（CNN）識別圖像的能力已經到了出神入化的地步，你可能知道在 ImageNet 競賽中，神經網絡對圖像識別的準確率已經超過了人。但同時，另一種奇怪的情況也在發生。拿一張計算機已經識別得比較準確的...

  mtunique 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0