回答:Redis作為主流的NoSQL產品,在現代技術架構中也算是標配了,當前主流的開發語言都能很便捷的引用Redis,Java也不便外。Java中操作Redis在Java項目中如何使用Redis呢?我們推薦使用Jedis,Jedis是Redis的Java版客戶端(驅動),具體如何引入呢?方法主要有兩種:如果你的項目是用Maven管理的,我們在pom.xml中添加Jedis的引用即可,代碼如下:redis...
回答:很遺憾的告訴你,你錯過了好好學習MySQL和Oracle數據庫的好時間,在工作中,反是跟軟件打交道的工作,都會用到,如果你非常清楚數據庫,你就比別人占優勢,否則在工作中,你還有可能無型中背上黑鍋
回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...
回答:我根據所維護的Oracle 項目經驗來回答這個問題,希望能夠幫助到題主及有需要的朋友。Oracle 運行越來越慢,是有多種原因,我從由易到難的思路,介紹一下我們實際運用的方法分享給大家:一、Oracle 數據庫層自身的優化1. 表的優化。表是Oracle中存放數據的最終載體,表的優化是核心。 隨時業務系統使用時間越長,表中的數據就越多,表的優化會起到立竿見影的效果。(1) 表的高水位問題。表...
...數。 在將數據集準備好之后,通常的任務就是計算分組統計或生成透視表。pandas提供了一個靈活高效的gruopby功能,對數據集進行切片、切塊、摘要等操作。 用 python 和pandas強大的表達能力可以執行復雜的多的分組運算:利用任...
...成為剛需,而在此過程中,最困擾運維和研發人員的就是數據的遷移和同步。俗語說 上屋搬下屋,搬灑一籮谷 ,在業務的遷移過程中一旦遇到重要數據的丟失,將會對企業造成巨大的損失。UCloud通過對一些客戶的跨云遷移...
...方式。除此以外也需要確保生產環境中應用程序和腳本的統計是正確的,也就是說所有應用程序和腳本都是運維和開發共同知曉的。例如運維為了短時間方便,編寫腳本作用在生產環境的數據而不被其他同事所了解,那在停止應...
...,這其中包括了數據預處理、數據探索、數據降維、數據統計、關聯分析、離群分析等子任務,這些是機器學習工作開展的基礎。 而另一方面,數據挖掘還包含了之后的數據聚類、數據預測、數據分類的一些內容,這些正是機...
...的考慮: 1、敏感信息的不可見性 使用http協議傳輸數據很容易被抓包監聽傳輸內容,如果這些數據中存在敏感信息的話,風險太大了。因此我們需要對我們的傳輸數據進行一定的加密處理,即使數據被預期接收方之外的其...
...迎訪問網易云社區,了解更多網易技術產品運營經驗。 數據倉庫作為企業提供決策支持而構建的集成化數據環境,本身并不產生或者消費數據,基本架構包含的是數據流入流出的過程,首先放上一張數據倉庫的架構圖。數據倉...
本質 隔離級別定義了數據庫系統中一個操作產生的影響什么時候以哪種方式可以對其他并發操作可見,隔離性是事務的ACID中的一個重要屬性,核心是對鎖的操作。 鎖 從數據庫系統角度 共享鎖(Shared Lock) 讀鎖,保證數據只能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...