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對人工智能的預(yù)測SEARCH AGGREGATION

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對人工智能的預(yù)測

大數(shù)據(jù)平臺

UCloud Smart Data Platform(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺,能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管...

對人工智能的預(yù)測問答精選

目前用來編譯人工智能源代碼的編程語言都有哪些?

回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學(xué)習(xí)有sklearn,深度學(xué)習(xí)有tensorflow等,python應(yīng)該算nlp領(lǐng)域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學(xué)習(xí),但是比sklearn復(fù)雜多了。nlp方面有stanford core nlp...

sixleaves | 1034人閱讀

在使用多線程和連接池的情況下如何保證SQL執(zhí)行順序?

回答:謝謝邀請!這個問題用同步門閂應(yīng)該可以解決,我們看一下定義:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一個同步器應(yīng)用類,它的作用能夠使一個線程一直等待直到其他線程完成任務(wù)后再繼續(xù)執(zhí)行。CountDownLatch通常也被叫做門閂,意思是它會導(dǎo)致一條或多條線程一直在門口等待,直到一條線程打開這個門,其他線程才得以繼續(xù)執(zhí)行這是jdk1.5新增加的功能,另外使用同步屏障應(yīng)該也能解決。我在頭條上寫...

Jeff | 741人閱讀

如何看待Linux 4.20內(nèi)核修復(fù)了幽靈V2漏洞?

回答:就經(jīng)驗來看,linux 主流還是服務(wù)器上使用,這個漏洞修復(fù)對性能損失太大了,服務(wù)器是絕對不可接受的,所以很多服務(wù)器既沒有必要也不會立馬升級這個最新的linux 內(nèi)核,等到3-5年后看情侶再說吧

zorpan | 545人閱讀

人工智能的本質(zhì)就是軟件編程嗎?

回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識、基于統(tǒng)計等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對機器并不是太復(fù)雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...

rickchen | 1322人閱讀

能與科大訊飛相提并論的人工智能股票還有嗎?

回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,應(yīng)用領(lǐng)域包括智能醫(yī)療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術(shù)不斷突破,且持續(xù)得到政策和資金的支持,人工智能的發(fā)展已經(jīng)進入了新時代,相關(guān)概念股票也愈發(fā)火熱,聰明的資本已嗅到了其中商機。據(jù)賽迪研究院預(yù)計,2018年全球人工智能市場規(guī)模將達到2697.3億元,增長率達到17%,其中中國人工智能市場規(guī)模有望突破380億元。而全球科技巨...

April | 755人閱讀

AlphaGo是用什么語言編寫的?

回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發(fā)的。并沒有對外公告:但從官網(wǎng)github可以知道: Python Lua C Go。可見開發(fā)語言并不局限于一種。同時這個智能產(chǎn)物也是多種機器學(xué)習(xí)模型的結(jié)合,包括離線模型,在線模型等從reddit傳言,python實現(xiàn)了其部分核心功能。Python 在人工智能領(lǐng)域?qū)l(fā)揮很大作用。我是小鳥,深耕互聯(lián)網(wǎng),歡...

Kross | 998人閱讀

對人工智能的預(yù)測精品文章

  • 為什么說基于機器學(xué)習(xí)AI預(yù)測智能

    趨勢 當下,人工智能已成為科技領(lǐng)域最熱門的技術(shù)。機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人臉識別、無人駕駛、NLP,各種名詞不絕于耳。人工智能的應(yīng)用一方面在不斷改變我們每個人的生活方式,另一方面也在逐漸改變著企業(yè)的經(jīng)營模式...

    BaronZhang 評論0 收藏0
  • 展望2019 | 數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域五大預(yù)測

    ...到來之際,讓我們一起展望在今年數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域會有怎樣的發(fā)展趨勢。 首先讓我們快速回顧一下,去年我們曾做出了哪些預(yù)測。 2018年預(yù)測回顧 預(yù)測1 模型生產(chǎn)和數(shù)據(jù)準備都將越來越自動化。 大型的數(shù)據(jù)...

    whlong 評論0 收藏0
  • AI拉動業(yè)務(wù)增長,需求預(yù)測排第一

    上一篇我們給大家介紹了人工智能中的預(yù)測技術(shù)在商業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用邏輯,以及項目落地中如何做到數(shù)據(jù)——預(yù)測——決策——反饋的完整決策閉環(huán)。 AI干貨系列一:為什么說基于機器學(xué)習(xí)的AI預(yù)測更智能? 觀遠數(shù)據(jù)深...

    zhkai 評論0 收藏0
  • 家庭用戶用電預(yù)測

    ...u.com/p/bebf8ca6a946 Mo(網(wǎng)址:momodel.cn)是一個支持 Python 的人工智能在線建模平臺,能幫助你快速開發(fā)、訓(xùn)練并部署模型。 Mo 人工智能俱樂部?是由網(wǎng)站的研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計團隊發(fā)起、致力于降低人工智能開發(fā)與使用門檻的俱樂部...

    libin19890520 評論0 收藏0
  • Forrester預(yù)測,2022 年將是邊緣、物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合一年

    ...場。 可持續(xù)性是一個很好的例子,其中邊緣驅(qū)動的人工智能引擎等新興技術(shù)將帶來有意義的實現(xiàn),Sunil 說。 衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)將成為對 5G 的挑戰(zhàn) 政府繁文縟節(jié)和 5G 開發(fā)的延遲為衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)市場打開了大門,F(xiàn)orrester 說...

    張紅新 評論0 收藏0
  • 智能運維實踐:硬盤失效預(yù)測技術(shù)

    ...非常復(fù)雜,我們很難用簡單的算法預(yù)測其失效概率。隨著人工智能技術(shù)的成熟,如何利用機器學(xué)習(xí)等技術(shù)對HDD進行失效預(yù)測,是存儲陣列可靠性領(lǐng)域的一個重要創(chuàng)新方向。?預(yù)測算法的衡量指標在進入算法設(shè)計前,我們需要首先...

    shiina 評論0 收藏0
  • 機器學(xué)習(xí)10種方式正在革新銷售

    機器學(xué)習(xí)的10種方式正在徹底改變Salestweet根據(jù)文章,采用人工智能的銷售團隊發(fā)現(xiàn)銷售線索和預(yù)約數(shù)量增加了50%以上,成本減少了40%60%,呼叫時間減少了60%70%。62%表現(xiàn)最佳的銷售人員預(yù)測引導(dǎo)銷售采用率將基于根據(jù)其能力,按價...

    levinit 評論0 收藏0
  • 區(qū)塊鏈技術(shù)科普丨什么是預(yù)言機(Oracle)

    ...一些像是股票或者幣價的實時價格數(shù)據(jù),天氣預(yù)報,市場預(yù)測等其他數(shù)據(jù)。 那么,這里就引出了預(yù)言機(oracle) 這樣一個概念。 什么是預(yù)言機? 預(yù)言機就是一種單向的數(shù)字代理,可以查找和驗證真實世界的數(shù)據(jù),并以加密的...

    JayChen 評論0 收藏0
  • Gartner 未來七大安全預(yù)測

    自動化和人工智能(AI)為數(shù)字業(yè)務(wù)提供了無限的可能性,但它們也帶來了復(fù)雜性。2017年的Gartner安全預(yù)測突出了潛在的商業(yè)利益,比如更快、更好的滲透測試。但是,當涉及到現(xiàn)實生活中的安全事故時,它們也展示了自動化的...

    shengguo 評論0 收藏0
  • Wikibon預(yù)測:多云、軟件機器人和Kubernetes將在2019年興起

    ...超過一半的企業(yè)使用Kubernetes來部署先進的大數(shù)據(jù)和邊緣人工智能應(yīng)用。我們將會看到谷歌、AWS、微軟等巨頭以及整個人工智能領(lǐng)域的其他公司都開始致力于解決對通用DevOps框架——例如Kubeflow——的需求,因為這是他們許多客...

    caiyongji 評論0 收藏0
  • 這里是純干貨!2018年深度學(xué)習(xí)10個發(fā)展預(yù)測

    ...模型的)將會是更普遍的概念,即我們應(yīng)該如何構(gòu)建新的人工智能。在2018年,人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念,而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力(Explainability)是無法實現(xiàn)的,我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...

    zero 評論0 收藏0

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