回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬級別的時(shí)候,任何對表的操作都得小心翼翼。核心點(diǎn)在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成,避免過長時(shí)間占用數(shù)據(jù)庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回?cái)?shù)據(jù)庫連接池,提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖,將會(huì)帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫資源耗盡、服務(wù)宕機(jī)的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的,絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...
原發(fā)布:http://river0314.lofter.com/p... 有一個(gè)大數(shù)據(jù)表,有30個(gè)字段,int varchar text 字段都有,1000W+數(shù)據(jù),每天都會(huì)增加,經(jīng)常搜索的字段有10個(gè),這個(gè)怎么優(yōu)化? 請教了一個(gè)人,才得到差不多的答案,感覺這種問題有點(diǎn)假,現(xiàn)實(shí)...
筆者現(xiàn)在遇到這么一個(gè)場景, 一個(gè)單表中包含有6000w+的數(shù)據(jù),然而你又不能拆分.需要分別統(tǒng)計(jì)表中有多少數(shù)據(jù),A產(chǎn)品有多少,B產(chǎn)品有多少這幾個(gè)數(shù)據(jù). 在為優(yōu)化之前.表結(jié)構(gòu)如下,為了隱藏內(nèi)容我將相應(yīng)字段做了模糊化處理. CREATE TA...
...不受影響。 所以我們單獨(dú)寫了一個(gè)遷移應(yīng)用,它負(fù)責(zé)將大表中的數(shù)據(jù)遷移到 64 張分表,而再遷移過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)畢竟是少數(shù),最后在上線當(dāng)晚再次遷移過去即可。 一切想的很美好,當(dāng)這個(gè)應(yīng)用上線后卻發(fā)現(xiàn)沒這么簡單。 數(shù)...
...的表、分區(qū)、索引、視圖、觸發(fā)器等等。典型規(guī)則,例如大表未分區(qū)等。 語句級。這里所說的語句級,實(shí)際是指SQL語句文本本身。典型規(guī)則,例如多表關(guān)聯(lián)。 執(zhí)行計(jì)劃級。這里是指數(shù)據(jù)庫中SQL的執(zhí)行計(jì)劃。典型規(guī)則,例如大表...
...,這會(huì)使得 MySQL 放棄使用索引查詢。 盡量使用小表驅(qū)動(dòng)大表(從小的表中,查找跟大表中有關(guān)系的數(shù)據(jù)),可以減少 CPU 運(yùn)算次數(shù),以及 I/O 總量。 盡量使用INNER JOIN而不是LEFT JOIN,因?yàn)榍罢吣J(rèn)使用小表驅(qū)動(dòng)大表。 索引要遵循...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...