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Chinese-sentiment-analysis-with-Doc2Vec 簡介 中文語料的情感分析基本步驟如下： 爬取相關的語料或者下載相關語料（本文使用了對于賓館評價的相關語料作為例子） 將語料進行預處理并分詞 用某種量化的表達形式來對語料進行數...
...析的評級方法，以確定文件在搜尋結果中出現的順序。 Doc2Vec 在自然語言處理中，一個很重要的技術手段就是將文檔轉換為一個矢量，這個過程一般是使用gensim這個庫進行處理的。gensim官網地址如果你需要Java版本的Doc2Vec：https:/...
...的詞袋模型，還有一些無監督的表示方法（詞向量加權、Doc2Vec、Skip-thought、Variational Auto-encoder）以及有監督的表示方法（DSSM、遷移學習）等。 但是我們要注意到之前所說的限制條件，也就是只能基于小規模語料和目前有限的QA...
...步驟a中提取到的所有微博message文本內容清洗整理，訓練Doc2Vec模型，得到單個文本的向量化表示，對所得的文本作聚類（KMeans，在30w的微博用戶的message上測試，K取128對文本的區分度較強），最后提取每個cluster的中心向量，并根...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
