回答:在Linux上編譯C++程序,一般可以按照以下步驟進行: 步驟1:安裝C++編譯器 在Linux系統上,一般需要安裝一個C++編譯器,例如GCC(GNU Compiler Collection)或者Clang。GCC是一款廣泛使用的編譯器,而Clang則是另一種流行的開源編譯器。如果你的系統上沒有安裝C++編譯器,可以使用以下命令安裝GCC: 對于Ubuntu/Debian系統: sudo ...
回答:首先上結論:(1)不是所有的編程語言都要先編譯成C(2)甚至有編程語言連編譯成匯編這一步都跳過了。(3)不是所有的編程語言都需要編譯,有的是純解釋型語言1. 編程語言到硬件執行之間到底發生了什么?硬件執行的本質就是一堆電子元件的開關動作,開、關兩種狀態可以用二進制的1和0來表示,這樣整個硬件的執行就和二進制對應了起來。硬件是無法理解上層的高級編程語言的(比如Java、C++、C,、C#、Javas...
回答:簡單說編譯的主要目的是你可以控制軟件的安裝參數,類似于win下的自定義安裝,缺點是慢,而且要自己搞依賴關系。RPM或者apt等方式相當于win下的一路下一步。缺點是有時候你不知道軟件都裝到了哪里。綜上,對你來說,如果只是為了體驗,用rpm比較好。當然,如果為了深入學習,你完全可以等待漫長的編譯。
回答:這個非常簡單,需要先安裝nginx依賴庫(工具),然后下載源碼包,最后再make編譯安裝就行,下面我簡單介紹一下實現過程,主要內容如下:1.首先,下載nginx依賴庫及編譯工具,這個直接在終端輸入命令yum -y install gcc gcc-c++ make zlib-devel pcre-devel openssl-devel就行,如下,我的centos7環境已經正確安裝:2.接著就是下載n...
回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學習有sklearn,深度學習有tensorflow等,python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學習,但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:不影響的,rpm安裝的程序一般會放在/usr/bin里,而自行編譯的程序一般放在/usr/local/bin里,你執行程序時,可以指定是哪個程序,或者把編譯后的程序自定義一個文件名
...,但文末留下一個問題:由于bootstrap十分龐大,因此每次編譯都要耗費大部分的時間在打包bootstrap這一塊,而換來的僅僅是配置的便利,十分不劃算。 我也并非是故意賣關子,這的確是我自己開發中碰到的問題,而在撰寫完該...
...來越費勁,一次十幾分鐘,運維很不爽,so搗鼓了一下預編譯,試了一下大概縮短了七八分鐘,目前感覺還行,現在把它記下來,給需要的童鞋當做參考,也給自己記錄一下。項目目錄 build webpack.dll.conf.js(我們自己新建的預編...
...之后都要將他們不斷的打包一次又一次,不但浪費了調試編譯的時間,還浪費了....時間。 0x003 栗子又來了 初始化項目 $ midkir 0x007-dll $ cd 0x007-dll $ cnpm init -y $ cnpm install angular lodash jquery 這次需要兩個配置文件,一個用于打包dl...
...act-dll-demo cd react-dll-demo && npm run eject 由于默認配置隱藏了編譯信息,打開webpackDevServer.config.js,將quiet: true改為false,再啟動一下項目,找出我們需要的信息: Version: webpack 4.28.3 Time: 6985ms Built at: 2019-02-21 10:46:42 ...
...要隨著版本發布頻繁更新。 App部分代碼修改后,只需要編譯app部分的代碼,dll部分,只要包含的庫沒有增減、升級,就不需要重新打包。這樣也大大提高了每次編譯的速度。 假設你有多個項目,使用了相同的一些依賴庫,它們...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...