df精品文章

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  對pandas進行數(shù)據(jù)預處理的實例講解

  ... 引入包和加載數(shù)據(jù) 12345import pandas as pdimport numpy as nptrain_df =pd.read_csv(../datas/train.csv) # train settest_df = pd.read_csv(../datas/test.csv) # test setcombine = [train_df, test_df] 清洗數(shù)據(jù) 查看數(shù)據(jù)維...

  psychola 2019-07-31 10:09 評論0 收藏0
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  【Kaggle入門級競賽top5%排名經(jīng)驗分享】— 建模篇

  ...分別處理。 Fare缺失值處理 首先查看一下Fare特征缺失： df[df[Fare].isnull()] 發(fā)現(xiàn)只有一個缺失值，其實可以直接刪除，但是好多乘客都是以一個家庭來的，這其中會有很強的聯(lián)系，并會給我們很好的線索，因此選擇不刪除。 繼...

  iOS122 2019-07-30 17:14 評論0 收藏0
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  Pandas庫基礎(chǔ)分析——數(shù)據(jù)規(guī)整化處理

  ...尾部倒數(shù)5行數(shù)據(jù)，列名和索引信息，數(shù)據(jù)行列形狀 print df_csvload.head()#查看前幾行 print df_csvload.tail()#查看后幾行 print df_csvload.columns#查看列名 print df_csvload.index#查看索引 print df_csvload.shape#查看形狀 （2）查看各列數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)...

  roundstones 2019-07-30 16:36 評論0 收藏0
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  數(shù)據(jù)科學

  ... print(line) 方式二：通過pandas模塊讀取 import pandas as pd df = pd.read_csv(./Population.csv) print(df.values) Excel格式數(shù)據(jù) import pandas as pd filename = house_sample.xlsx df = pd.read_excel(filename) ...

  anquan 2019-07-30 17:52 評論0 收藏0
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  #yyds干貨盤點#登天之梯——Pandas快速入門（上）

  ... 1、導入數(shù)據(jù)集 使用Pandas自帶的方法，將數(shù)據(jù)集存入變量df中。 import pandas as pd df = pd.read_excel(‘./team.xlsx’) print(df)2、查看數(shù)據(jù) df.head() #查看數(shù)據(jù)的前5行，可指定行數(shù) df.tail() #查看數(shù)據(jù)的后5行，可指定行數(shù) df.sample() #查看數(shù)據(jù)的...

  ?xiaoxiao, 2021-11-23 09:51 評論0 收藏0
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  10個Python Pandas技巧，使您的工作更有效率

  ...5行（比如說）：head -n 5 data.txt。 然后，您可以通過使用df.columns.tolist()提取所有列來提取列列表，然后添加usecols = [c1，c2，...]參數(shù)來加載您需要的列。此外，如果您知道幾個特定列的數(shù)據(jù)類型，則可以添加參數(shù)dtype = {c1：str...

  stormjun 2019-07-31 10:24 評論0 收藏0
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  如何進行python編程：一個簡單的收入波動分析模型

  ...實現(xiàn)上述步驟： 導入所需模塊和數(shù)據(jù)： import pandas as pd df=pd.read_excel(/Users/xiangzhendong/Downloads/income_data.xls) 利用數(shù)據(jù)框（dataframe）的透視表（pivot_table）方法按部門聚合昨日和前日的收入數(shù)據(jù)： df_pivot=df.pivot_table(income,index=de...

  antyiwei 2019-07-31 10:53 評論0 收藏0
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  數(shù)據(jù)科學 第 3 章： 7-8 合并、連接數(shù)據(jù)集

  ...只想保留都有的字段，則在參數(shù)中指定為inner 如果想保留df5的字段名（即不要df6中的D列，可以在join_axes中設(shè)定 pd.concat([df5,df6], join_axes = [df5.columns]) merge：數(shù)據(jù)合并 分為1對1，1對多，多對多。（merge沒有[ ]） -- 1對1： pd.merge(df1,df2...

  IntMain 2019-07-31 11:18 評論0 收藏0
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  Pandas之旅（一): 讓我們把基礎(chǔ)知識一次擼完，申精干貨

  ...，本分主要分成四個部分： 從Dataframe說起 ： 簡單了解Df這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，了解如何創(chuàng)建一個Df Dataframe基礎(chǔ)操作 ：基于行，列，index選取數(shù)據(jù)，新增數(shù)據(jù)，刪除數(shù)據(jù) Pandas 讀取 / 導出數(shù)據(jù)： 了解如何對excel，csv，tsv等常見文件進行...

  tuomao 2019-07-31 10:07 評論0 收藏0
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  機器學習基礎(chǔ)

  ... 繪制資料： import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt df = pd.read_csv(Data/salary.csv, index_col=0) X = df[[year]] Y = df[salary].values plt.scatter(X, Y, color=blue) plt.xlabel(year) ...

  frank_fun 2019-07-30 18:07 評論0 收藏0