回答:使用SQL處理數據時,數據會在數據庫內直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優化,按照最優的策略自動執行。使用Java處理時,需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存,其中有網絡處理和數據封裝的操作,數據量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數據處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同,有各自適合的業務領域,需要根據實際情況選用合適的方式。
一、需求 有贊大數據技術應用的早期,我們使用 Sqoop 作為數據同步工具,滿足了 MySQL 與 Hive 之間數據同步的日常開發需求。 隨著公司業務發展,數據同步的場景越來越多,主要是 MySQL、Hive 與文本文件之間的數據同步,Sqoop 已...
...干就完了?。?!一前 言眾所周知,當一個程序需要傳輸數據的時候,它肯定會想盡辦法占用掉設備的資源,但是,隨著對DataX深入使用可以發現,DataX并不會全力吃掉資源,所以究竟DataX是如何做到限速的?傳輸緩慢到底是限速...
...建折線圖、條形圖、餅圖、散點圖等。性能強悍:千萬級數據處理無壓力, 媲美 Python Matplotlib??山换ィ褐С钟脩艉蛨D表數據進行交互, 注入靈魂。開源免費:基于MIT開源協議, 已經開源近5年, 不存在版權和收費問題組件豐富:圖...
...Python的功能是比較的強大的,除了可以用來對其進行查詢數據之外,還可以使用Python LSTM來預測銷售額,那么,預測的方法繁瑣嗎?下面小編就給大家做一個詳細介紹?! 〈蠹医洺龅揭?..
前言 有贊數據平臺從2017年上半年開始,逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 執行離線任務,目前 SparkSQL 每天的運行作業數量5000個,占離線作業數目的55%,消耗的 cpu 資源占集群總資源的50%左右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過程中碰到...
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需求背景 系統有數據識別、數據脫敏邏輯,支持可配置規則,自定義等,需要進行異構數據同步,大數據量。現在針對以下幾個需求進行講解 1、支持冗余設計2、支持任務自動分發,支持自動負載均衡3、支持隨時擴容節點而...
...代碼!至今已有四月有余了…… 你也許會好奇,做大數據開發竟然不寫代碼,是人性的扭曲,還是道德的淪喪。接下來將采用問答式手法,娓娓道來。 為什么需要寫代碼? 首先考慮需不需要寫代碼,大數據生態有很多現有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...