大數據應用發展趨勢SEARCH AGGREGATION
回答:數據已被國家層面定義為共創共享、可分配的生產要素，這必將極大的助力大數據在2020年的發展。這里，簡單說幾點來年的發展趨勢：1.脫敏流通可分配即可流通，但是一定是合規、合法的。怎樣才能合規、合法？這得依靠一些底層的公允脫敏技術，不具體指向某個具體用戶，不可復原數據信息……有哪些就不說了。2.融合交互經過公允的底層技術轉換之后，數據就有了合法合規流通的基本前提，這個前提一旦具備，跨企業、平臺之間的數...
xingqiba
|
1138人閱讀
回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
alexnevsky
|
1128人閱讀
回答:大數據即海量的數據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數據，相比于傳統的企業內數據，大數據的內容和結構要更加多樣化，數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。提到大數據，最常見的應用就是大數據分析，大數據分析的數據來源不僅是局限于企業內部的信息化系統，還包括各種外部系統、機器設備、傳感器、數據庫的數據，如：政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據，通過大數...
Blackjun
|
955人閱讀
回答:誠邀回答，下面我來說說我的個人觀點：隨著大數據的熱度不斷升溫、技術日趨成熟，應用越來越廣泛，很多人都看好大數據未來的發展前景。這其中不乏大量Java開發崗位轉大數據方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數據？我認為最重要的還是要結合個人的職業發展來定位。并不是大數據火了，轉行做大數據就業前景就更可觀，個人能力、與企業技能要求的匹配度、市場競爭環境、行業人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業走...
Tony_Zby
|
1047人閱讀
回答:云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問， 當進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），這些資源能夠被快速提供，而我們只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互就可以。云計算主要應用的領域有公有云、私有云、云存儲、桌面云、物聯網、人工智能、大數據、智能制造、智慧城市等。各行各業也都需要云計算，像政府、金融、電力、教育、交通...
susheng
|
1005人閱讀
回答:云計算以其方便，廉價，高可靠性，高擴展性迅速成為目前IT界最熱門的新星，云計算又分為私有云、公有云和混合云三種模式。那么我們今天就來談談公有云和私有云的區別以及未來兩種模式的發展趨勢。公有云和私有云最大的區別就是，公有云這類服務器并非用戶私有，很多用戶在共享一個云服務器，而私有云則一般為一個公司或者個人擁有獨立云的服務器。我們要根據自身需求的不同選擇適合自己的模式，因此，它們未來各自的發展趨勢都很...
MingjunYang
|
1260人閱讀
云計算、大數據將成為未來10年乃至更長時間新一代信息技術和產業的關鍵和核心，其和移動互聯網、物聯網等其他新一代信息技術一起正驅動互聯網向傳統工業制造業滲透，推動互聯網企業和傳統工業企業融合發展。 ...
...業的進一步升級，另一方面對促進人工智能、物聯網、大數據等新技術的整合和商業落地具有顯著的推動作用。 受限于基站數量，5G大面積推廣應用還需要些時日，但在2019年，小范圍內試點商用或將陸續展開。 分析內容： 5G時...
...臺與軟件層、運行服務層和應用層組成。云基礎設施層即數據中心以服務器、存儲等設施為主;平臺與軟件層以云平臺與云軟件為主;運行服務層以云集成與服務為主;應用層以云終端上加載的云應用為主。其中，云基礎設施層即云...
云計算、大數據將成為未來10年乃至更長時間新一代信息技術和產業的關鍵和核心，其和移動互聯網、物聯網等其他新一代信息技術一起正驅動互聯網向傳統工業制造業滲透，推動互聯網企業和傳統工業企業融合發展。 ...
? ? ? 2019年，最大的技術趨勢仍會是云，大數據和物聯網（IoT）。云計算將會繼續改變企業前景，而消費類技術將會受到大數據和IoT技術的干擾。最新的證明便是余熱未退的2016CES展會，由于Uber，Telsa以及其它新的發明...
從2012年開始，幾乎人人（至少是互聯網界）言必稱大數據，似乎不和大數據沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始，大數據系統逐步開始在企業中進入部署階段，大數據的炒作逐漸散去，隨之而來的是應用的蓬勃發展期...
從2012年開始，幾乎人人（至少是互聯網界）言必稱大數據，似乎不和大數據沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始，大數據系統逐步開始在企業中進入部署階段，大數據的炒作逐漸散去，隨之而來的是應用的蓬勃發展期...
...核心觀點進行梳理，包含AI、移動BI、自助式BI、云部署、數據治理、增強型BI等多個方向，力求為讀者呈現清晰的2019年商業智能藍圖。 2019年，商業智能（BI）解決方案的核心競爭力，仍將取決于其是否具備使手動工作量降到最...
...技行業炒作周期的興衰，其中包括網絡時代、云計算、大數據，以及最近的人工智能（AI）和區塊鏈的出現。回顧過去，很明顯這些重大變化中的每一個都是附加的，或者在某種程度上與之前發生的技術顛覆有關。例如，如果沒...
請大家不要再糾結于一塊磁盤能保存多少數據或者企業到底會不會采用Hadoop。關于大數據的真正問題在于，企業用戶將如何使用Hadoop、我們的系統到底能在智能化道路上走多遠、我們又該如何保證這一切都處于控制之下。 過去...
...學習和應用這些技術時出現的機會和經驗教訓。物聯網：數據收集與組織成為發展趨勢的原因：通過收集物聯網設備傳感器的數據，與新的機器對機器通信網絡協同工作，具有從根本上簡化現有工作流結構的潛力。改進的獲取和...
...多問題。從技術上看，人工智能、物聯網行業爆發催生對數據計算、存儲的旺盛需求，對公有云廠商是重大利好。另一方面，公有云規模較大，可以發揮規模經濟效益。所以，時下公有云市場大熱，就像公共交通和租車，公有云...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
