回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:從題主的題目來看,所謂的專精是要從事DBA方向的工作?所以有兩種可能:從事DBA工作;從事軟件開發工作;從事DBA工作如果是從事DBA工作,那么你是需要專精Oracle。DBA需要去學Oracle,DB2這些大型的數據庫,專精其實談不上,誰也不敢輕易說我學一兩年就能說專精,需要長期、持續學習才能說你會Oracle,才有這個能力和資格去做DBA這個崗位。一般中小公司是沒有DBA這個崗位的,基本上由運...
當前,以數據要素驅動產業數字化的存量擴容和數字產業化的增量提速,成為數字經濟的必答題。作為數據安全流通領域最早的開拓者,和落地項目最多的踐行者,UCloud優刻得于今年9月采用安全屋隱私數據安全流通技術,推出...
...信息。 財富雜志自1995年開始發布500強榜單,至今25年,數據共計12185 x 27 (1995年剛開始公布時榜單不到500個企業)。 解讀: 本年度500強企業所在國家分布: 首先說明財富雜志很不友好,在他的榜單里臺灣是按照獨立國家計算...
分布式數據庫技術發展多年,但是在應用、業務的驅動下,分布式數據庫的架構一直在不斷發展和演進。 開源金融級分布式數據庫SequoiaDB,經過6年的研發,堅持從零開始打造數據庫核心引擎。在技術探索中,選擇了更適合云...
...,查詢引擎面臨的挑戰的細節,這些細節也可以作為訪問數據庫引擎、查詢引擎和存儲引擎組合以及滿足事務、運營、分析或混合工作負載需求的指南。以下評估選項實際上也是面臨的挑戰: 為了滿足您的工作負載需求,查詢...
... 1.1 大數據時代 1.1.1第三次信息化浪潮 2010年前后,以云計算、大數據、物聯網的首發為標志迎來第三次信息化浪潮。 IT發展史歷經的信息化浪潮如下: 1.1.2 大數據時代的到來...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...