回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發BI商業智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
回答:可以這么理解:您其實是想問超融合的使用場景有哪些?實際部署情況如何?在最新的《Critical Capabilities for Hyperconverged Infrastructure》報告中,首先值得關注的是 Gartner 對超融合當前六大主流場景的定義,包括:Consolidated:以降低 TCO 為目標的不同層級 IT 設施整合的數據中心超融合項目。Business-Critical...
回答:我來說說我們公司,結論是都會使用!檢索端和服務端:C++基礎架構:C++、Java 業務端:Php、Java 不同業務模型用不同語言,跟業務和人強相關!
回答:我想原因是他們的適用范圍不一樣,也就意味著他們的學習成本不一樣。如同為什么有了汽車,還有自行車的存在。適用范圍Excel 作為辦公軟件,在處理小規模的表格數據是非常合適的。簡單的日常需求可能只需要一鍵即可完成。pandas 是 Python 中的一個數據處理分析庫,他能夠處理非常復雜且不規范的數據(許多人以為不能),同時也能快速做探索分析。我頭條號其中一篇關于處理不規范數據的實戰案例:[Pytho...
回答:因為開發Linux桌面應用程序沒有開發windows或者mac os系統下的應用程序的收益高。由于Linux桌面應用程序需要安裝在Linux系統上,Linux系統的普及率直接影響著Linux桌面應用程序的普及率。由于windows系統和mac os的可視化操作界面起步較早,而大量的用戶已經習慣了使用windows系統或蘋果系統下載應用程序。雖然Linux的操作系統起步時是開源免費的,由于系統本身的...
...項垂直業務系統搭建上線、產品端極大豐富用戶投資、大數據平臺研究并使用 第三代架構特點;SOA治理,使用zookeeper作為注冊中心,dubbo做監控和調度中心;cas實現單點登錄,使用shiro做權限控制 第四代架構特點;全面啟用微服...
...項垂直業務系統搭建上線、產品端極大豐富用戶投資、大數據平臺研究并使用 第三代架構特點;SOA治理,使用zookeeper作為注冊中心,dubbo做監控和調度中心;cas實現單點登錄,使用shiro做權限控制 第四代架構特點;全面啟用微服...
摘要: 2018第九屆中國數據庫技術大會,阿里云高級技術專家、架構師封神(曹龍)帶來題為大數據時代數據庫-云HBase架構&生態&實踐的演講。主要內容有三個方面:首先介紹了業務挑戰帶來的架構演進,其次分析了ApsaraDB HBas...
...目前從事分布式服務架構的設計與開發工作,在阿里的大數據平臺上進行應用程序開發。 我們整個系統架構采用了前后端分離的思想,前端關注數據展現,后端關注數據生產,通過 REST服務將前后端整合起來,所有的應用都...
...軟件可以包含多個引擎,而每個引擎之間相對獨立,通過數據做流轉和連接。 數據,模型,邏輯分離。 清晰的編碼規范和思路,讓別人在你的框架約束下寫代碼,讓代碼整潔又可控。 能力沉淀,通過這次重構,有哪些技術能力...
...原始鏈接:http://www.ituring.com.cn/article/177529 董飛,Coursera數據工程師。曾先后在創業公司酷迅,百度基礎架構組,Amazon 云計算部門,LinkedIn擔任高級工程師,負責垂直搜索,百度云計算平臺研發和廣告系統的架構。董飛本科畢業...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...