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大數據和分析

大數據平臺

...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶...

大數據和分析問答精選

如何做好大數據關聯分析？

回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存取： 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...

X_AirDu | 932人閱讀

大數據分析需要學習什么？

回答:這個我有經驗，我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中，數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析：它就在數據分析的基礎上涉...

linkin | 602人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么？哪個好？

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3469人閱讀

一般用哪些工具做大數據分析？

回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術人員的業務分析，比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻，所以，當一些模型被標準化以...

bang590 | 997人閱讀

國內哪些做大數據決策分析平臺或公司比較有優勢？

回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...

ssshooter | 1169人閱讀

大數據的現狀和發展如何？現在學習大數據還有出路嗎？

回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...

alexnevsky | 1133人閱讀

大數據和分析精品文章

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    ... SoftServe 進行了這項研究，調查了多個行業的決策者對大數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示，大數據分析技術盡管相對較新，仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外，大中型公司認為大數據分析是必須的，...

    sf_wangchong 評論0 收藏0

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    自1990年代初以來，一直使用大數據一詞。盡管尚不清楚最初使用該術語的人是誰，但大多數人都贊揚John R. Mashey（當時在Silicon Graphics工作）。從本質上講，大數據不是全新的東西，也不只是過去二十年的東西。幾個世紀以...

    Tecode 評論0 收藏0

  • 《大數據技術原理與應用》第一章-大數據概述

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    jindong 評論0 收藏0

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