到底什么是深度學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:spring之所以崛起是因為它有著最重要的特性-IOC！IOC:即Inversion of control，意為控制反轉，原本兩個互相依賴的類，需要通過new對象的方式，然后提供方法調用，這樣類中會出現大量的new（比如類中有十個方法，每個方法都要new一次），這個對象創建的方式是開發者自己主觀控制的，而引入了IOC之后，通過依賴注入（DI，IOC的主要實現方式）需要依賴的類，然后會在運行使用的時...
enrecul101
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...得進一步思考與深入研究。19/ 其中至關重要的一點是：到底這些難題是深度網絡所固有的缺陷？還是屬于我們要在工程上去克服的挑戰？20/ 說實話，這很難回答。其中一些問題可能被很快解決。如部署更多的硬件，就有可能實...
...征博引豐富多彩老少皆宜的雜文，比如說王川的深度學習到底有多深系列，我準備少些一些歷史和背景花絮，多寫一些技術。其次這個不是一個系統的深度學習教程，現在已經有非常多非常好的相關公開課，比如說Stanford的CS231NC...
...實新穎。近日，Fran?ois Chollet接受了采訪，就深度學習到底是什么、Python為何如此廣受歡迎、目前深度學習面臨的主要挑戰等議題進行了回答。他認為，目前很多深度學習領域的論文都是無意義的，因為這些研究使...
...語音識別都有一個標準管道，你輸入音頻，預計這些音節到底是什么。然后你再用另一套系統，把這些音節轉化成文字。不過近來人們一直在爭論，到底音節是語言的一個基本組成部分，還是語言學家臆想出來的？我花了很多年...
...加明了與簡潔。各深度學習庫之間一個重要的區別就是它到底是使用動態計算圖還是靜態計算圖，當然目前的 TensorFlow 和 MXNet 兩者都支持。動態計算圖表示程序將按照我們編寫的順序執行，這通常令模型或代碼的調試更加方便...
前言 先廣而告之，本文摘自本人《大數據重磅炸彈——實時計算框架 Flink》課程第二篇，內容首發自我的知識星球，后面持續在星球里更新，這里做個預告，今晚 12 點后漲價至 199。 自己之前發布過一篇 Chat 《大數據重磅...
...平臺，以及開源后Angel的最新消息和未來規劃。 人工智能到底會給企業帶來什么？——是改變，機遇，還是更大的挑戰？ 在之前的大數據時代，企業開始意識到數據的重要性并著手搭建自己的大數據平臺，大數據成為業界關注...
...時，很多科學家常說我們甚至不知道我們所不知道的東西到底是什么。你認為在建造人工智能時也會遇到這個問題嗎？LeCun：這很難說。我曾說過建造人工智能就像是開車在迷霧中前行。你只是順著你能看見的路往前開，但是可...
...機器的計算性變強大，我在想，在接下來的十年里，人類到底能通過軟件具有創造性的思考能力開拓出多少可能性？歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法，實際應用案例分享與...
...個數據，仍然可以使用深度學習技術，得到好的結果。（到底誰在扯淡？這場爭論有沒有意義？誰的實驗更有道理？歡迎各位牛人在留言區拍磚）以下，AI100專程對反方的觀點及研究進行了全文編譯，略長，但，很有意思。準備...
Theano、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比較熱門的 PyTorch 等等，深度學習框架之間的比較一直以來都是非常受人關注的熱點話題。機器之心也曾發表過多篇相關的介紹和對比文章，如《主流深度學習框架對比：看你最適合哪一款...
...重視，直到最近才通過深度學習成為新寵。那么深度學習到底和傳統的神經網絡有什么區別呢？ 他們最大的區別就在深度上。傳統的神經網絡的隱藏層一般比較少（一般在1-2層），而深度學習的隱藏層都比較深，微軟研究...
...讓你更好地進行深度學習。這是因為你可以更好地了解DL到底正在做什么，并且你可以執行某些預處理步驟來改善DL結果。 簡而言之，深度學習只是計算機視覺的工具，當然不是萬能藥。不要只用它，因為它現在是新潮。傳統的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
SKYZACK
阿羅
