回答:(1)雪崩 ◆ 緩存的數據過期時間設置隨機,防止同一時間大量數據過期現象發生; ◆ 如果緩存數據庫是分布式部署,將熱數據均勻分布在不同緩存數據庫中; ◆ 當發生雪崩時,可以通過服務降級來應對。(2)擊穿 ◆ 設置熱數據永遠不過期。(3)穿透 ◆ 在接口層進行校驗,將惡意請求直接過濾掉; ◆ 使用布隆過濾器快速判斷數據是否存在; ◆ 緩存空值或缺省值。
回答:(1)雪崩、擊穿、穿透最終的結果都是請求壓力會轉移到數據庫,導致系統崩潰,但場景有所區別;(2)雪崩 ◆ 大量的不同請求無法在 Redis 中命中,導致請求都流向了數據庫,數據庫的壓力劇增; ◆ 發生雪崩的原因可能是,有大量的緩存 Key 在同一時間過期。(3)擊穿 ◆ 并發很大的情況下,針對某個特定的請求,緩存中數據不存在,導致都請求到了數據庫,造成數據庫壓力過大; ◆ 原因通常是某個 ...
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...到公網當中,但docker對內存要求較高,而云服務高內存的服務器又比較貴,家里雖然有一臺舊筆記本內存還可以,但是沒有公網IP地址,視乎還是沒有辦法,就在糾結的時候想起FRP這個內網穿透軟件,重新回顧了一下搭建方法,...
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... 每當網頁程序需要數據或者靜態資源,會直接從相應的服務器獲取,僅此而已。但是,如果若想要通過直接連接用戶的瀏覽器來建立點對點的視頻聊天就不可能,因為其它瀏覽器并不是一個已知的網頁服務器,所以用戶不知道...
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大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
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