回答:桌面版Linux此時系統無響應,桌面環境估計完全沒有辦法進行操作了,這時候一般可以遠程ssh登錄機器,利用top命令找到占用內存最大的進程,然后使用kill命令關閉該進程。之前有過機器跑深度學習模型時候,Linux桌面(gnome桌面)完全無響應的情況,這時候遠程連入該機器,下達命令:# pkill -9 gdm3然后系統黑屏一會兒后,桌面重新恢復顯示了。如果上述操作完全不可行,需要強制斷電重啟系...
...在CentOS 6.5 64位操作系統中進行過測試。01 檢查CPU負載、帶寬及內存使用情況確認是否存在CPU負載過高的情況如果在某個時間段CPU負載過高,可能導致遠程連接失敗,建議您查詢程序或者實例資源是否不滿足現有要求。如果不存...
...才保存的 16 進制進程 ID 去這個線程快照中搜索即可知道消耗 CPU 的線程在干啥了。 如果你嫌麻煩,我也強烈推薦阿里開源的問題定位神器 arthas 來定位問題。 比如上述操作便可精簡為一個命令 thread -n 3 即可將最忙碌的三個線程...
...調 優首先我們知道,傳輸受兩個因素影響:網絡本身的帶寬等硬件因素造成的影響;DataX本身的參數。即當覺得DataX傳輸速度慢時,需要從上述兩個個方面著手開始排查。3.1 網絡本身的帶寬等硬件因素造成的影響此部分主要需要...
...倍增長的大數據量以及成倍降低的采集頻率,對于資源的消耗將會是極大的考驗。 在監控指標完整性上,當前絕大部分的系統采用的是預定義指標進行采集的方式。這種方式有一個極大的弊端,就是,如果因為一開始沒有意識...
...倍增長的大數據量以及成倍降低的采集頻率,對于資源的消耗將會是極大的考驗。 在監控指標完整性上,當前絕大部分的系統采用的是預定義指標進行采集的方式。這種方式有一個極大的弊端,就是,如果因為一開始沒有意識...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...