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...ing Sense of Logarithmic Loss?(exegetic.biz) Loss Functions?(Stanford CS231n) L1 vs. L2 Loss function?(rishy.github.io) The cross-entropy cost function?(neuralnetworksanddeeplearning.com) Bias ...
...總結的一個余閑讀物而已。文章的主要內容源于Stanford CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition課程[1]里介紹的一些通過可視化手段，調試理解CNN網絡的技巧，在[1]的基礎上我作了一些沿展閱讀，算是把[1]的內容進一步豐富...
...機視覺 : 深入學習已經改變了這一領域。 斯坦福大學的CS231N課程由Andrej Karpathy的課程是我遇到的最好的課程; CS231n卷積神經網絡視覺識別。 它向您介紹了基礎知識以及covnets，以及幫助您在AWS中設置GPU實例。 另請參閱Mostafa S. Ibra...
...言，可以查看這個文章。 你也可以查看查看 Stanford 的 CS231n 中的第 12 講，概要性的了解一些深度學習庫。 建議時間：1-3周 ## 步驟3：選擇你自己的領域 這是最有趣的部分，深度學習已經應用在各個領域中，并且取得了最先進的...
...學習-計算機視覺的縮寫，本系列基于對斯坦福大學的cs231n課程學習理解，結合個人擴展的內容，由淺到深地介紹各種深度學習方法和視覺識別的實現并輔以必要的代碼。作為個人學習記錄的同時分享自己的理解。可作為學習...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
jiangyu2108
