從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)挖掘SEARCH AGGREGATION
回答:如果不喜歡看視頻學(xué)習(xí)，看書籍也是一個(gè)很好的選擇。畢竟紙質(zhì)感的書籍允許我們?cè)谏厦鎸憣懏嫯嫞鲎x書筆記和歸納總結(jié)。但是做讀書筆記的時(shí)候要注意，不要在第一遍的時(shí)候歸納知識(shí)點(diǎn)，因?yàn)榈谝槐榈臅r(shí)候什么都不會(huì)就很容易變成抄書了。回歸正題，推薦幾本經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析書籍，這幾本書都不會(huì)很深?yuàn)W，但對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析一定有幫助。1.《深入淺出數(shù)據(jù)分析》這本書非常淺顯易懂，以類似章回小說(shuō)的活潑形式向讀者展現(xiàn)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)...
tulayang
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問(wèn)題描述:關(guān)于怎么從云服務(wù)恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
王陸寬
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回答:從幾百條數(shù)據(jù)里篩選出不重復(fù)的數(shù)據(jù)，有很多軟件，不如微軟的excel，或者M(jìn)YSQL都可以。Excel中從大數(shù)據(jù)中篩選出不同數(shù)據(jù)的方法如下：如圖我們用到的是Excel的篩選工具。選擇不是數(shù)據(jù)是重復(fù)的，將將不重復(fù)的數(shù)據(jù)提出來(lái)，框中所有數(shù)據(jù)，然后點(diǎn)擊上方工具欄-高級(jí)篩選，然后彈出高級(jí)篩選項(xiàng)，將全部數(shù)據(jù)放在其他位置，同時(shí)勾選不重復(fù)的數(shù)據(jù)，接下來(lái)點(diǎn)擊復(fù)制到的按鈕，選擇要放的數(shù)據(jù)位置，點(diǎn)擊復(fù)制到一欄后返回高級(jí)...
qingshanli1988
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回答:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始逐漸落地應(yīng)用，未來(lái)不僅IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的從業(yè)者需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)技術(shù)，尤其是管理類崗位，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于提升自身的資源整合能力，以及擴(kuò)展自身的能力邊界，都有比較積極的意義。從我近些年帶大數(shù)據(jù)方向研究生的情況來(lái)看，早期選擇大數(shù)據(jù)方向的同學(xué)，往往都來(lái)自于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)大類專業(yè)的同學(xué)，近兩年管理學(xué)專業(yè)的同學(xué)也開(kāi)始選擇大數(shù)據(jù)方向了，這是一個(gè)明顯...
moven_j
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回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來(lái)確實(shí)比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開(kāi)始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～說(shuō)實(shí)話哈，過(guò)去數(shù)據(jù)可視化的開(kāi)發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程，什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
sunsmell
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...濾某些字段、數(shù)據(jù)脫敏，組建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)時(shí) ETL。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入機(jī)器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow）或者一些算法進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、分析，然后動(dòng)態(tài)的給出商品推薦、廣告推薦 實(shí)時(shí)監(jiān)控告警 金融相關(guān)涉及交易、實(shí)時(shí)風(fēng)控、車...
...的幾種 Time 詳解 11、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 讀取 Kafka 數(shù)據(jù)寫入到 ElasticSearch 12、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 項(xiàng)目如何運(yùn)行？ 13、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 讀取 Kafka 數(shù)據(jù)寫入到 Kafka 14、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink JobManager 高可用...
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... Linux中傳統(tǒng)的I/O操作是一種緩存I/O，I/O過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)傳輸通常需要在緩沖區(qū)中進(jìn)行多次拷貝。當(dāng)應(yīng)用程序需要訪問(wèn)某個(gè)數(shù)據(jù)（read()操作）時(shí)，操作系統(tǒng)會(huì)先判斷這塊數(shù)據(jù)是否在內(nèi)核緩沖區(qū)中，如果在內(nèi)核緩沖區(qū)中找不到...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
馬永翠
