產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析從哪方面入手SEARCH AGGREGATION
回答:我給你一份數(shù)據(jù)分析經(jīng)典入門指南，按照這份指南，小白也能成為數(shù)據(jù)分析高手！這是一份入門到熟練的指南，并不包含數(shù)據(jù)挖掘等高階內(nèi)容。可也足夠讓產(chǎn)品和運營們獲得進步。Step1：Excel學習掌握 所用的工具正是職場中最常用的Excel！①重點函數(shù)學習重點是了解各種函數(shù)：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間日期函數(shù)、文本函數(shù)②數(shù)據(jù)透視表...
0xE7A38A
|
1960人閱讀
回答:你好，很高興回答你這個問題。建議使用VMware裝CentOS7或最新版本的最小化鏡像安裝，因為大多數(shù)公司使用其作為生產(chǎn)環(huán)境的操作系統(tǒng)，熟練后可以快速應用到工作中。我自己的職業(yè)就是Linux運維工程師，因此以切身體會來講解下Linux系統(tǒng)如何下手學習的，避免少走彎路。1.Linux系統(tǒng)啟動順序認真了解Linux系統(tǒng)的啟動過程，可以使我們了解Linux在各個階段都做加載什么資源；為何在操作系統(tǒng)安裝時...
nanfeiyan
|
545人閱讀
回答:https://www.bilibili.com/video/BV147411x7p1?p=91&share_source=copy_web從這個鏈接中視頻集的第P91開始就是數(shù)據(jù)庫教學視頻，這個講師的特點是講的 細、慢，你可以用倍速看，缺點是英文發(fā)音不準。。。我就是看這個視頻學的。
draveness
|
1000人閱讀
回答:說到數(shù)據(jù)庫排名，肯定要看DB-Engines的全球數(shù)據(jù)庫排名，截止2018年3月份的數(shù)據(jù)庫排名，排在前10的分別是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、DB2、Microsoft Access、Redis、Elasticsearch、Cassandra。其中Redis、Elasticsearch分別由去年的第10、11位上升至今年...
fox_soyoung
|
1474人閱讀
回答:基于我豐厚的收藏，我來回答這個問題再合適不過了。我們把Python數(shù)據(jù)分析拆解為兩點：第一，我們要學會Python的基本使用；第二，我們要學會Python的數(shù)據(jù)分析庫（假設(shè)你已經(jīng)有了數(shù)據(jù)分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成數(shù)據(jù)分析工作）。因此，我們針對兩個目的，分別列出一些書目。Python的使用《Python編程：從入門到實踐》：拋棄那些大部頭吧，我們不是Python后端工程師，不是...
JaysonWang
|
829人閱讀
回答:一般以SQL Server作為入門的學科，它適合中小型項目開發(fā)現(xiàn)在比較流行于大型開發(fā)的有：Oracle、MySql、Access(桌面數(shù)據(jù)庫)等目前市場上主要有以下NoSQL數(shù)據(jù)庫：MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort、CouchDB、RavenDB、Infinite...
Miracle
|
934人閱讀
...增加；另一方面，找到與競爭對手的性能差距，也是幫助產(chǎn)品超越對手的重要手段，性能的本質(zhì)提升將大大助力項目突破難關(guān)。 購買鏈接：http://item.jd.com/11962556.html Q：基于rest的微服務，有什么好的監(jiān)控方案推薦的，最好是對...
...指正。 本文根據(jù)一些簡單的jQuery源碼入手分析一個框架從哪方面入手，js在底層做了那些事， 了解他的設(shè)計思想，jquery整體架構(gòu)還是依托于js，在js基礎(chǔ)上封裝自己的方法，在解 讀設(shè)計過程中更容易了解js的一些原理。 二、知識...
...維度進行數(shù)據(jù)聚合合并，最終生成了可以分析的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)分析方法 數(shù)據(jù)分析的方法，我們采用的是改進型的funnel檢測模型，它有這些優(yōu)點：可以滿足針對不同的指標，采用不同的算法的需求，不同的指標有各自的特點，使用...
...維度進行數(shù)據(jù)聚合合并，最終生成了可以分析的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)分析方法 數(shù)據(jù)分析的方法，我們采用的是改進型的funnel檢測模型，它有這些優(yōu)點：可以滿足針對不同的指標，采用不同的算法的需求，不同的指標有各自的特點，使用...
...樣，舍利云好不好，舍利云是vps云服務器的銷售商家,其產(chǎn)品主要的特色是適合seo和建站,性價比方面非常不錯，舍利云的產(chǎn)品以BGP線路速度優(yōu)質(zhì)穩(wěn)定而著稱，他對于產(chǎn)品的線路和帶寬有著極其嚴格的講究，這主要表現(xiàn)在其對母雞...
...據(jù)采集工作。正所謂天下武功唯快不破，所有事情都要給產(chǎn)品迭代升級讓路，快的都沒有時間做數(shù)據(jù)采集了。 但是，沒有數(shù)據(jù)指標的支撐，又怎么衡量這個功能升級是不是合理的呢？互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品并不是功能越多就越好，產(chǎn)品是...
...場是 B 站帶來的分享的是名為 video first 的優(yōu)化，涉及了產(chǎn)品的改造、資源加載的改造、核心技術(shù)（視頻、彈幕）的選型切換。其實從標題也能看出來，很多優(yōu)化措施是和視頻相關(guān)的，我并不是 100% 的受眾。 帶來啟發(fā)的點是產(chǎn)...
...快速響應。 什么是有損服務？有損服務是通過精心拆分產(chǎn)品流程，選擇性犧牲一部分數(shù)據(jù)一致性和完整性從而保證核心功能絕大多數(shù)運行。這是騰訊在PC時代積累下來的一種特色運營策略——在資源一定的前提下，互聯(lián)網(wǎng)條件千...
...快速響應。 什么是有損服務？有損服務是通過精心拆分產(chǎn)品流程，選擇性犧牲一部分數(shù)據(jù)一致性和完整性從而保證核心功能絕大多數(shù)運行。這是騰訊在PC時代積累下來的一種特色運營策略——在資源一定的前提下，互聯(lián)網(wǎng)條件千...
...快速響應。 什么是有損服務？有損服務是通過精心拆分產(chǎn)品流程，選擇性犧牲一部分數(shù)據(jù)一致性和完整性從而保證核心功能絕大多數(shù)運行。這是騰訊在PC時代積累下來的一種特色運營策略——在資源一定的前提下，互聯(lián)網(wǎng)條件千...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
