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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:在互聯網企業中，多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的，甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單，但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的，對于這類重復性工作是否可以自動化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具，它是用Java語言開發的，通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
incredible
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...離。Linux-Namespace在容器中，當我們使用 top 命令或 ps 命令查看機器的進程時，可以看到進程的 Pid，每個進程都有一個 Pid，而機器的所有容器都具有一個 Pid = 1 的基礎，但是為什么不會發生沖突？容器中的進程可以任意使用所有...
...會去吃午飯，鍛煉等等，然后帶著一個更清晰的頭腦回來查看它。但最終我模型的復雜度增加了，訓練時間也變得更長。對一個剛完成兩天訓練的模型，我經常會忘記之前對它進行了哪些不同的操作。受到其他同行在 Fast.AI Forum ...
...使用的利器。 首先我們來分享一張目前Linux 系統性能查看調優工具圖： 這張圖片基本上涵蓋了Linux系統各個方面的性能工具，可以說相當的全面，下面我們看一下有關網絡方面我們常用的命令或工具有哪些，這樣有助于大...
..., 代碼提交更新, 代碼merge, 沖突解決, tag概念等, 提交記錄查看等; 代碼開發: 編碼規范, 異常處理, 日志打印規范, 文檔注釋規范, 關鍵指標監控埋點, 常量的選擇(代碼寫死, 配置文件配置, 動態配置) maven的使用: maven的生命周期, 依...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
鄒強
李義
leon
