...先過濾掉一部分性能完全都跟不上的節點,然后會在源站服務器上進行一個比較長時間的模擬推流,并在國內進行拉流,把所有數據匯總到了大數據平臺,最后根據大數據平臺上反饋的數據結果,結合上行數據,整合出一套調度...
...,如此嚴苛的要求,阿里云CDN又如何應對呢? 三、數據收集 下面我們看看阿里云CDN在數據收集方面是怎么做的。現在整個系統數據量化的程度還是比較高的,不光是用戶的訪問數據,系統的操作數據也是可以量化的。下面是數...
...,如此嚴苛的要求,阿里云CDN又如何應對呢? 三、數據收集 下面我們看看阿里云CDN在數據收集方面是怎么做的。現在整個系統數據量化的程度還是比較高的,不光是用戶的訪問數據,系統的操作數據也是可以量化的。下面是數...
...RTMP 包的時間戳–上個 RTMP 包的時間戳) ) 計算每個包到達服務器所消耗時間的差異值,用于代表網絡的抖動。當然,還需要做其他很多事情,例如加權和jitter算法來減少誤差和避免。 為什么還有 send_kbps?其實這也挺好理解,因...
...RTMP 包的時間戳–上個 RTMP 包的時間戳) ) 計算每個包到達服務器所消耗時間的差異值,用于代表網絡的抖動。當然,還需要做其他很多事情,例如加權和jitter算法來減少誤差和避免。 為什么還有 send_kbps?其實這也挺好理解,因...
...RTMP 包的時間戳–上個 RTMP 包的時間戳) ) 計算每個包到達服務器所消耗時間的差異值,用于代表網絡的抖動。當然,還需要做其他很多事情,例如加權和 jitter 算法來減少誤差和避免。 為什么還有 send_kbps?其實這也挺好理解,...
...RTMP 包的時間戳–上個 RTMP 包的時間戳) ) 計算每個包到達服務器所消耗時間的差異值,用于代表網絡的抖動。當然,還需要做其他很多事情,例如加權和 jitter 算法來減少誤差和避免。 為什么還有 send_kbps?其實這也挺好理解,...
...建立并覆蓋在承載網之上、由分布在不同區域的邊緣節點服務器群組成的分布式網絡,替代傳統以 WEB Server 為中心的數據傳輸模式。 作用是將源內容發布到邊緣節點,配合精準的調度系統;將用戶的請求分配至最適合他的節點...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...