回答:ucloud來過我們公司分享過他們的經驗,他們做的年限已經不短了,但是在高可用,容災部分還不是足夠的完善。 ucloud云是現在我們正在用的,基本上線上服務器我們不會用它的,會議用,聽說比較穩定。 網易云這個感覺一般般了,有同學在網易工作,聽說他們自己搭服務都不用他們的云服務器,可見效果。 京東云感覺是湊熱鬧的吧,先把自己的雙11,雙12能撐起來就好了。 接下來就是ucloud云和uclo...
回答:ucloud云、ucloud云這里應該都是指公有云,對比自購服務器有沒有更省錢,得從多個方面來對比算賬。下面我就從花費和各自優缺點做個對比:1、大型企業對數據中心需求模擬既然需要算一筆賬,而題主并沒有給出場景。數智風這里根據我的經驗給大致模擬一個大型企業的數據中心需求出來。一般一個大型企業通常包含以下需求:①、核心數據庫需求大型企業信息化一般都比較完善,并且已經運行很多年。已經具備自己的核心數據庫...
...成員:運行低延遲、I/O密集型應用、支持NoSQL數據庫如Cassandra和MongoDB的新實例,打破了一直存在于云世界的I/O瓶頸。真金不怕火煉,讓我們來看看新的I/O體系究竟如何! 測試基準的制定 去年公布的Apache Cassandra performance benchmar...
...人人皆是運維 作者:MVP時間 辰悠?發表在:阿里云MVP Cassandra淺談 作者:玄陵?發表在:Cassandra 社區 好程序員web前端培訓分享js實現實戰案例 作者:好程序員 干貨|Spring Cloud Bus 消息總線介紹 作者:中間件小哥 美文回顧 為...
...也在準備使用 Blueflood。 Blueflood 特點如下: built on top of Cassandra 基于HTTP API/JSON的數據采集(ingest)和讀取 支持數值、布爾和字符串metric data 多租戶 水平擴展 Blueflood 主要由以下模塊構成: Ingest - 采集/寫入數據 Rollup - 聚合計...
...s作為緩存方案,支持多個shard水平擴容,TPS高、性能好。Cassandra作為數據存儲引擎,無中心、可水平擴展、易維護,沒有專門的運維人員,對研發人員非常友好,由于沒有事務場景,NoSQL完全滿足當時的需求。RabbitMQ作為消息中...
...隨著新的集群化計算技術層出不窮,例如 Spark、Storm 和 Cassandra,運維人員希望能夠隔離它們以便更好的管理,同時,從節約成本的角度講, 大家又希望公司內部各個團隊能夠共用這些昂貴的計算資源。 目前解決這個問題的兩大...
...入式服務定位器(特別類似于zk或者eureka) >啟動了一個Cassandra服務器 >開始了kafka服務器(這個比較熱了,mq系列) >你的服務開始 >并向服務定位器注冊 這一切都是在沒有特殊代碼或附加配置的情況下自動發生的。 ...
Cassandra是一套開源分布式NoSQL數據庫系統。由Facebook開發,主要用于儲存收件箱等簡單格式數據,集GoogleBigTable的數據模型與Amazon Dynamo的完全分布式的架構于一身。2008年,Facebook將 Cassandra 開源,并被Digg、Twitter等知名公司引入...
...紹 Kong server: 基于Nginx服務器,用來接受API請求的。Apache Cassandra & PostgreSQL : 用來存儲操作數據的。 可以通過增加Kong Server 機器來對Kong服務進行水平擴展,通過前置的負載均衡器向這些服務器分發請求,根據官方文檔描述,兩個...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...