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倉庫的數據分析

Greenplum

...模并發、完全托管的PB級數據倉庫服務。UDW可以通過SQL讓數據分析更簡單、高效,為互聯網、物聯網、金融、電信等行業提供豐富的業務分析能力。支持MADlib擴展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能,從而讓機器學習變得簡單...

倉庫的數據分析問答精選

想買塊機械硬盤當倉庫用,存儲孩子照片、視頻,平時不上電,該不該買企業級機械硬盤?

回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤,不是ssd,不是u盤,是光盤,雖然,市面上已經很少見到光盤,但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質,本人20年前刻錄的dvd光盤,依然能讀取數據,試問,還有多少人20年前的硬盤還健在?目前,容量最大的光盤是藍光光盤,價格也很低廉,一片容量為23g的刻錄光盤,最多3元錢,藍光刻錄光驅,也僅300元左右一臺,僅僅是一塊1t機械盤的價格,但它可存儲的容量,就是它的刻錄壽...

Neilyo | 2120人閱讀

如何準備數據分析師的面試?

回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1155人閱讀

想成為騰訊的數據分析或數據挖掘師,需要積累哪些技能?

回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...

bingchen | 917人閱讀

零基礎的人,怎么自學數據分析?

回答:優秀的數據分析師并不能速成,但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換等。excel的各類函數很多,完全不...

starsfun | 782人閱讀

制作數據分析報告的工具都有哪些?

回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的,此外,Hadoop 依賴于社區服務器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能,使用對話框展示出各種功能選擇項,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統計分析原理,就可以...

h9911 | 1026人閱讀

從入門到精通:互聯網數據分析的書籍清單?

回答:如果不喜歡看視頻學習,看書籍也是一個很好的選擇。畢竟紙質感的書籍允許我們在上面寫寫畫畫,做讀書筆記和歸納總結。但是做讀書筆記的時候要注意,不要在第一遍的時候歸納知識點,因為第一遍的時候什么都不會就很容易變成抄書了。回歸正題,推薦幾本經典的數據分析書籍,這幾本書都不會很深奧,但對學習數據分析一定有幫助。1.《深入淺出數據分析》這本書非常淺顯易懂,以類似章回小說的活潑形式向讀者展現優秀的數據分析人員應...

tulayang | 995人閱讀

倉庫的數據分析精品文章

  • 一出上云大戲,一曲數據倉庫悲歌?

    對于一家自身組織運行歷史數十年的公司來說,數據倉庫會是一種有效幫助其報告和理解相關操作的方式。在數據倉庫出現之前,對來自不同系統的數據進行報告與收集是一項昂貴、耗時而且常常徒勞無功的嘗試,而數據倉庫保...

    TigerChain 評論0 收藏0
  • 6步搭建企業數據倉庫

    ...營的業務模塊,且面對不同客戶的需求提供定制化服務,數據分析效率最高提升80%。 文章來源: 網易云社區

    Gemini 評論0 收藏0
  • 國際版多時區設計方案

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  • 數據倉庫概述

    數據倉庫,英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。數據倉庫,是為企業所有級別的決策制定過程,提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲,出于分析性報告和決策支持目的而創建。為需要業務智能的企業,...

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    ...這些數據進行復雜的應用成了現今數據倉庫、商業智能和數據分析技術的研究熱點。數據挖掘就是從大量的數據中發現隱含的規律性的內容,解決數據的應用質量問題。充分利用有用的數據,廢棄虛偽無用的數據,是數據挖掘技...

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  • Git 實用指南

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