回答:樓主的這個(gè)問(wèn)題并不是非常清晰,但大體意思是說(shuō)Mysql優(yōu)化,實(shí)際上不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景可能會(huì)有不同的優(yōu)化方案,比如有些場(chǎng)景可以配置查詢緩存,有些則不可以。1、對(duì)于查詢SQL語(yǔ)句的優(yōu)化,一般來(lái)說(shuō)先想到是加索引2、使用explain查看SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃,看看時(shí)間主要花費(fèi)在什么地方3、根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,調(diào)整表結(jié)構(gòu),優(yōu)化子查詢的效率4、根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,對(duì)表進(jìn)行適當(dāng)?shù)牟鸱郑瑢⑦@個(gè)查詢需要的字段單獨(dú)拆分到一個(gè)表中。更...
回答:視圖的方式可以簡(jiǎn)化查詢邏輯,讓查詢看起來(lái)簡(jiǎn)單,但是如果多表查詢性能差,對(duì)于視圖的方式來(lái)說(shuō),要排查性能瓶頸還是比較困難的。所以優(yōu)化的本質(zhì)不會(huì)變,是基于資源的平衡,簡(jiǎn)化不能夠解決性能問(wèn)題。
回答:如果數(shù)據(jù)量小的表,這樣的設(shè)計(jì)意義不大,而且當(dāng)然是單表速度快。若在大數(shù)據(jù)量情況下,設(shè)計(jì)非常有意義。在多表連接中注意數(shù)據(jù)的條目和外健,避免出行大量冗余數(shù)據(jù)導(dǎo)致性能下降。下面我以O(shè)racle講講數(shù)據(jù)查詢的整個(gè)過(guò)程技術(shù)。由于數(shù)據(jù)分布到數(shù)據(jù)塊,在大量數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)中可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于多個(gè)數(shù)據(jù)塊,在高并發(fā)進(jìn)程的隨機(jī)訪問(wèn)的情況下,能有效減少塊沖突 同樣的數(shù)據(jù)需要更多的數(shù)據(jù)塊來(lái)存儲(chǔ),由于數(shù)據(jù)塊的塊頭元信息大小固定,所以需...
問(wèn)題描述:關(guān)于美國(guó)申請(qǐng)mach要什么條件這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:根據(jù)尾綴來(lái),有些需要實(shí)名制,有的不需要,這個(gè)主要看國(guó)家的要求。一般來(lái)說(shuō),域名注冊(cè)誰(shuí)都可以注冊(cè),只要你在平臺(tái)上注冊(cè)一個(gè)賬戶。聚名網(wǎng)為例:注冊(cè)賬戶之后,直接到首頁(yè)搜索需要注冊(cè)的域名勾選需要注冊(cè)的域名,然后直接點(diǎn)擊注冊(cè)然后就可以注冊(cè)到域名了,不過(guò)大家最好先去充值賬戶,不然購(gòu)買(mǎi)時(shí)余額不足還是需要充值的。
...的條件, 會(huì)累加, 其實(shí)就是存入list中的, 這樣如果要執(zhí)行不同的查詢, 需要不同的查詢條件時(shí), 就需要分別創(chuàng)建不同的離線查詢對(duì)象。 今天碰到的一個(gè)需求中, 一個(gè)Action中對(duì)同一張表連續(xù)查了三次, 每一次用了不同的離線查詢對(duì)象. ...
...{ticket_no : {$in : [725, 542, 390]}}) $in非常靈活,可以指定不同類型的條件和值。例如,在逐步將用戶的ID號(hào)遷移成用戶名的過(guò)程中,查詢時(shí)需要同時(shí)匹配ID和用戶名: > db.users.find({user_id : {$in : [12345, joe]}) 這會(huì)匹配user_id等于...
...{ticket_no : {$in : [725, 542, 390]}}) $in非常靈活,可以指定不同類型的條件和值。例如,在逐步將用戶的ID號(hào)遷移成用戶名的過(guò)程中,查詢時(shí)需要同時(shí)匹配ID和用戶名: > db.users.find({user_id : {$in : [12345, joe]}) 這會(huì)匹配user_id等于...
...般來(lái)說(shuō)會(huì)整理程序中除了insert語(yǔ)句之外的所有SQL語(yǔ)句,按不同的表分別整理出每張表上的查詢條件。也可以根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的理解添加一些暫時(shí)還沒(méi)有使用到的查詢條件。 對(duì)索引的設(shè)計(jì)一般會(huì)逐表進(jìn)行,所以按數(shù)據(jù)表收集查詢條件...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...