回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:SQLlite屬于輕量級數據庫,比較適合并發量不高,數據量不大的應用場景。有人推薦access,我不推薦,因為access在事物和并發處理上是有問題的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推薦H2,數據庫引擎包括管理工具一共才10幾兆,可作為嵌入數據庫與程序一同發布,也可作為database server用于數據量和并發不是很大的網站數據庫。H2性能優異,我曾進行插入記錄測試,表大約有...
回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對應的業務場景中都會用到。習慣上,所有的業務數據都是需要落庫的,這種落庫指關系型數據庫的數據寫入,可以很直觀的在關系型數據庫的客戶端進行查詢,可以持久化到磁盤空間,因 mysql 開源穩定,滿足業務需求,其成為互聯網公司的最優選擇。而 redis 經常在高并發的請求加速、優化用戶體驗中用到,普遍的做法是將數據庫中的數據請求一次,放入緩存中,同時返回給用...
...據組件 這是一個循環嵌套的數據對象,而組件嵌套似乎不能滿足產品需求,如果使用數組來代替層級,似乎可以解決數據嵌套的問題 array => level 1 -> level 2 -> level 3 -> level 4 level 1 => current, children => level 2 (array)level 2 => ...
...實時響應, 你也看不見, 所以主要看 刷新 和 分享 vuex: 不能刷新, 不能分享storage: 不能分享url: 能刷新, 能分享 這樣看來, url queryString 的方式是 頁面通信場景 中的最佳選擇, 但是我依舊有疑慮: 我始終覺得把跳轉信息, 暴露給...
...最多只能夠創建十條解壓縮規則每個規則的篩選前綴之間不能互相包含,例如:有個規則的篩選前綴為 /a/b/c/d,則不能再創建/a/b/c和/a/b/c/d/e的規則前綴目標目錄默認不填,會自動解壓到你上傳的的key的前綴作為目錄源bucket令牌的...
...還有交互,當完成一個交互后,需要對外界產生影響,這不能在組件內部做具體的事情,因為使用的位置不同,所產生的效果也不一樣,而完成這一系列事情則交給外界來決定,需要組件內部通信給外界,告訴外界,內部完成了...
...接數,這些連接在空閑時將保持在連接池中。 默認為 0,不能小于 0。 maxConnectionsPerHost int 每個主機允許的最大連接數,這些連接在空閑時將保持在連接池中。當連接池耗盡后,任何需要連接的操作都將被阻塞并等待可用連接。 ...
...在點擊注冊按鈕之前,有如下幾條校驗邏輯。 所有選項不能為空 用戶名長度不能少于6位 密碼長度不能少于6位 手機號碼必須符合格式 郵箱地址必須符合格式 注:為簡單起見,以下例子以傳統的瀏覽器表單驗證,Ajax異步請求...
...在點擊注冊按鈕之前,有如下幾條校驗邏輯。 所有選項不能為空 用戶名長度不能少于6位 密碼長度不能少于6位 手機號碼必須符合格式 郵箱地址必須符合格式 注:為簡單起見,以下例子以傳統的瀏覽器表單驗證,Ajax異步請求...
本文主要介紹Mysql最基礎知識:Mysql基本概念。 1.1 數據庫基礎 1.1.1 簡介 數據庫,從字面意思來理解就是一個用來裝數據的容器。每天我們都在和數據庫打交道,比如你每天打開APP瀏覽新聞,瀏覽微博,這些都是間接的使用數...
...前的機器學習教科書,會有一個很有趣的結論:神經網絡不能超過三層。這和我們現在說的深度學習是矛盾的,深度學習現在大家比拼的不是神經網絡能不能超過三層,而是能不能做出一百層、一千層或者更多。 那為什么之前...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...