回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術---MPI程序設計》優就業小編目前只整理出了以下參考書,希望對你有幫助。
回答:原文:并行計算有什么好的?硬件的性能無法永遠提升,當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經知道適當的亂序CPU是必要的,因為人們需要合理的性能,并且亂序執行已被證明比順序執行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內核上搞并行毫無意義,除非是針對大量的規則運算(比如圖形...
...,只要以一些特定的方式,我們仍然能夠編寫出并發或者并行的 Python 代碼,并對性能產生完全不同的影響。如果你還不理解什么是并發和并行,建議你百度或者 Google 或者 Wiki 一下。 在這篇闡述 Python 并發與并行編程的入門教...
...行抓取每一個關注的信息(如果當關注條目很多的時候,并行效率可能會比較低,之后考慮限制并行數量) 豆瓣電影API 只是做了一個簡單的轉發,并對返回的數據做了一個過濾,可以自定義過濾掉低于某個分數的電影 系統狀...
... 簡介 rss-worker是一個持久的可配的rss爬蟲。支持多URL的并行爬取,并且會將所有條目按時間順序進行保存,保存格式為時間 標題 內容 來供使用或分析,支持的保存方式有fs與mongodb。 結果演示 一個抓取https://github.com/alsotang...
...60396 總結 Python 自帶GIL 大鎖, 沒有真正意義上的多線程并行執行。GIL 大鎖會在線程阻塞的時候釋放,此時等待的線程就可以激活工作,這樣如此類推,大大提高IO阻塞型應用的效率。
...。方法:DNS緩存、將資源分布到恰當數量的主機名,平衡并行下載和DNS查詢 避免重定向:多余的中間訪問 使Ajax可緩存 非必須組件延遲加載 未來所需組件預加載 減少DOM元素數量 將資源放到不同的域下:瀏覽器同時從一個域下...
...。方法:DNS緩存、將資源分布到恰當數量的主機名,平衡并行下載和DNS查詢 避免重定向:多余的中間訪問 使Ajax可緩存 非必須組件延遲加載 未來所需組件預加載 減少DOM元素數量 將資源放到不同的域下:瀏覽器同時從一個域下...
...opener進行保持。 5. 多進程抓取 這里針對華爾街見聞進行并行抓取的實驗對比:Python多進程抓取 與 Java單線程和多線程抓取 相關參考:關于Python和Java的多進程多線程計算方法對比 6. 對于Ajax請求的處理 對于加載更多情況,...
...,我們不能做太多的事情。 在本文中,我們將看到如何并行下載頁面列表,并等待它們全部準備好。我們將使用故意慢的服務器來顯示這一點。 我們將獲取用于抓取和搜索關鍵字的代碼,利用futuresPython 3?的功能同時下載多個...
...(串行)方法和計數器方法的例子,eventproxy就是使用事件(并行)方法來解決這個問題。當所有的抓取完成后,eventproxy接收到事件消息自動幫你調用處理函數。 //第一步:得到一個 eventproxy 的實例 var ep = new eventproxy(); //第二步:...
...面的更新變化;平衡禮貌策略:指出怎樣避免站點超載;并行策略:指出怎么協同達到分布式抓取的效果; 四、寫一個簡單網頁爬蟲的流程 確定爬取對象(網站/頁面) 分析頁面內容(目標數據/DOM結構) 確定開發語言、框架...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...