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并行數據存儲

Greenplum

數據倉庫(UDW Greenplum)是大規模并行處理數據倉庫產品,基于開源的Greenplum開發的大規模并發、完全托管的PB級數據倉庫服務。UDW可以通過SQL讓數據分析更簡單、高效,為互聯網、物聯網、金融、電信等行業提供豐富的業務分析...

并行數據存儲問答精選

想問下nodejs通常用什么存儲數據?

回答:用啥數據庫跟你用啥技術沒任何關系[呲牙]都可以用,看有沒有nodejs的包。

zzbo | 654人閱讀

redis是否可以代替mysql進行數據存儲?怎么樣?

回答:Redis本身是支持數據持久化的,很多有些程序員都會覺得Redis應該可以替代MySQL,但是我們在使用一項技術的時候,不是看它能不能,而是要看它適合不適合;而在大部分場景下,Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關系型數據庫,數據儲存在磁盤上,數據的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關系型數據庫具有很多強大的功能;大部分都支持SQL語句查詢,對事務也有很好的支持。Redis被稱作非關系型數...

Andrman | 2021人閱讀

小鳥云的云數據庫和對象存儲有什么區別?

回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫,使用云數據庫中的服務,而對象存儲則是用來存儲你的數據包括,包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例,可以從下面兩個方面來講:從對應的層面來講1. 對象存儲:是在資源層,即云的iaas層,提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫:是在平臺層,即云的paas層,提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫,而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...

ybak | 1150人閱讀

你有什么關于Linux下C++并行編程的好書和經驗跟大家分享?

回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術---MPI程序設計》優就業小編目前只整理出了以下參考書,希望對你有幫助。

omgdog | 540人閱讀

如何評價Linux之父Linus認為并行計算基本上就是浪費大家的時間?

回答:原文:并行計算有什么好的?硬件的性能無法永遠提升,當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經知道適當的亂序CPU是必要的,因為人們需要合理的性能,并且亂序執行已被證明比順序執行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內核上搞并行毫無意義,除非是針對大量的規則運算(比如圖形...

Shihira | 642人閱讀

微信朋友圈里自己分享過的內容存儲在服務器端數據庫中,執行哪條sql語句可以批量刪除?

回答:感謝邀請!最簡單的語句就是delete from 表名 where 條件批量刪除的語句也可以使用find_in_set函數 使用id 來進行批量刪除但是最好的辦法就是建立存儲過程。

tinylcy | 882人閱讀

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    nanchen2251 評論0 收藏0
  • 面對眾多云數據庫,應該使用哪個云數據庫好?

    ...數據庫系統的功能有直接影響。傳統數據庫大致可以分為并行優先(例如MongoDB或Teradata)或單存儲系統優先(例如PostgreSQL或MySQL)。這兩個類別都有其核心設計固有的局限性。這些限制的程度部分是成熟度的函數。但是,對于某...

    Lowky 評論0 收藏0
  • 你應該使用哪個云數據庫?

    ...數據庫系統的功能有直接影響。傳統數據庫大致可以分為并行優先(例如MongoDB或Teradata)或單存儲系統優先(例如PostgreSQL或MySQL)。這兩個類別都有其核心設計固有的局限性。這些限制的程度部分是成熟度的函數。但是,對于某些核...

    wuaiqiu 評論0 收藏0
  • 什么是大數據

    ...行原理Hadoop是一個開源的可運行于大規模集群上的分布式并行編程框架,其最核心的設計包括:MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以輕松地編寫可處理海量數據的分布式并行程序,并將其運行于由成百上千個結點組成的大規模計算機...

    learn_shifeng 評論0 收藏0

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